Implémentation d’un système de classification de textes courts .

Abstract

L'analyse des sentiments ou l'analyse des opinions est l'étude computationnelle des opinions, des sentiments, des attitudes et des émotions des personnes exprimées dans le langage écrit. L'analyse des sentiments est l'un des domaines de recherche les plus actifs dans le traitement du langage naturel et l'analyse des textes ces dernières années. Sa popularité est principalement due à la gamme large d'applications, car les opinions sont au coeur de presque toutes les activités humaines, en particulier dans les médias sociaux. Il n'est donc pas surprenant que la création et la croissance rapide du domaine coïncident avec celles des médias sociaux sur le Web. En fait, la recherche s'est étendue aux sciences de gestion et aux sciences sociales en dehors des médias sociaux et de l'informatique en raison de son importance pour les entreprises et la société dans son ensemble. Nous présentons une méthode d’analyse de sentiments basée sur le lexique à partir d’un corpus de messages issus de l’application Twitter. Nous insistant sur la phase de prétraitement des messages afin de déterminer la classification de ces tweets.