Recherche d'information dans Twitter : Proposition d'une approche integrant le profil utilisateur .

Abstract

Notre travail s'inscrit dans le domaine de la recherche d'information sociale.Nous nous interessons à la recherche d'informations pertinentes dans la plateforme de microbloging Twitter qui s'avère etre une tache di_cile. Dans notre travail nous avons proposé une approche qui intégre le pro_l utilisateur comme facteur de pertinence dans le reclassement des résultats de recherche. En partant du principe qu'un tweet est pertinent si son éditeur est pertinent, nous avons mesuré la crédibilité d'un auteur par rapport à son nombre de tweets, mentions ainsi que le nombre de ses followers. Nous proposerons un modèle combinant les facteurs de pertinence sociaux ,et thématiques que nous évaluerons par le moteur de recherche lucene.