Contribution à l'indexation sémantique dans la plateforme de RI Terrier

Abstract

Les premières approches de recherche d’information, qualifiées de classiques, se basent sur une recherche par mots clés, les documents sont représentés comme des sacs de mots souvent pondérés, et la pertinence d’un document vis-à-vis d’une requête est souvent estimée en s’appuyant sur les fréquences d’apparition des mots de la requête dans ces mêmes documents. Mais, très vite les problèmes inhérents à la richesse des langues, se sont imposés. L’indexation sémantique tente de pallier ces limites en s’appuyant sur les sens pour la représentation des documents. Notre travail s’inscrit principalement dans ce contexte. En effet, Notre objectif est d’implémenter une approche d’indexation sémantique de documents plats. L’approche est proposée dans le cadre d’un mémoire de magister, que ce travail de master appuie par une implémentation. Au delà de cette implémentation, notre contribution consiste à étendre la plate forme Terrier de RI à l’indexation sémantique.