Personnalisation dans les entrepôts de données

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Date

2011

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Publisher

Université Mouloud Mammeri

Abstract

Au cours de ces dernières années, on assiste à une prolifération des ressources hétérogènes, conduisant à une surcharge cognitive. Dans ce contexte, l'accès à l'information pertinente représentant aujourd'hui un enjeu de taille, est confronté au volume plus qu'important, ainsi que l'inintelligibilité de l'information retournée. Il est évident que ces résultats massifs délivrés suite à des requêtes utilisateurs augmentent de plus en plus les temps de réponse, et s'emparent de la patience de ces derniers. Cette surcroissance à la quelle nous devons faire face aujourd'hui, bien qu'elle soit conséquence directe des récents progrès technologiques, confronte l'utilisateur à des interfaces peu commode (encombrantes), ou il est difficile de distinguer le pertinent du bruit. Face à une telle situation dite paradoxale, il devient nécessaire d'adapter les besoins spécifiques de l'utilisateur à sa requête, c'est pourquoi la personnalisation de l'information fut abordée. L'accès à l'information pertinente selon les besoins de l'utilisateur est devenu plus qu'une nécessité. Que ce soit dans le contexte des systèmes d'information d'entreprise, du commerce électronique, de l'accès au savoir et aux connaissances ou même des loisirs, l'adéquation de l'information délivrée aux usages et préférences des clients constituent des facteurs clés du succès ou du rejet de ces systèmes. Notre objectif consiste a servir au mieux l'utilisateur en fonction de ses attentes, et pour cela on construira un système dans lequel on pourra recueillir des informations sur celui-ci, pour mieux cerner ses centres d'intérêts, et s'en servir dans le but d'aboutir à des réponses adaptées, autrement dit " personnalisées ". Nous nous intéressons dans le cadre de ce mémoire à la personnalisation de l'information dans le contexte de l'interrogation des entrepôts de données par des requêtes permettent l'analyse interactive d'un gros volume de données multidimensionnelles à l'aide d'opérateurs spécifiques de consolidation et agrégation pour résumer l'information. Ces données sont organisées sous forme de cubes de données et proviennent de l'entrepôt de données. Les systèmes d'analyse des entrepôts de données actuels ont peu de connaissances sur l'utilisateur. Ils ne tiennent pas compte de leurs caractéristiques spécifiques pour la restitution des données, à savoir ses objectifs et ses centres d'intérêts. Ceci oblige l'analyste à naviguer au sein des données par un enchainement d'opérations et une succession de résultats intermédiaires pour obtenir les données pertinentes à sa prise de décision (adaptées à ses besoins spécifiques d'analyse). L'analyse peut alors s'avérer une tâche fastidieuse qui dégrade les performances du processus d'analyse décisionnelle. Cette dégradation est aggravée par un coût d'exécution important des requêtes dans un environnement avec un grand nombre de dimensions. Notre objectif particulier est de personnaliser les requêtes décisionnelles interrogeant des bases de données multidimensionnelles en restituant les données en fonction des préférences utilisateur et de ses contraintes. Pour ce faire, chaque utilisateur (décideur) de l'entrepôt de données est invité à donner ses préférences (son profil), ainsi qu'un ordre sur ces préférences pour que sa requête puisse être personnalisée en fonction de ce qu'il décide être plus pertinent pour son cas. L'objectif principal, fixé au début du mémoire, était de concevoir et de réaliser un système d'interrogation personnalisé d'un entrepôt de données. La modélisation et la gestion des préférences utilisateur, l'exploitation du profil utilisateur dans la transformation de ses requêtes, dans la manière avec laquelle sont présentés ces résultats sont les contributions principales apportées dans ce mémoire. Notre application portera sur une entreprise facultative de distribution de produits divers, avec des employés (décideurs) qui couvrent des secteurs différents, c'est-à-dire que chacun sera chargé d'un périmètre propre à lui, c'est sur cette base que son profil sera construit, afin de lui permettre d'accéder aux données précises que doit comprendre son analyse. Par la suite, l'étude sur les langages et outils disponibles qui permettent l'interrogation des entrepôts de données nous a conduits à opter par la personnalisation des requêtes écrites en langage MDX. Vue que, c'est le plus utilisé actuellement dans l'interrogation des entrepôts de données. Comme nous l'avons déjà signalé précédemment, la personnalisation dans le domaine des entrepôts de données est un axe émergent et fait l'objet de recherches actives. De ce fait nous avons rencontré des difficultés au niveau de la modélisation du profil utilisateur (comme les préférences utilisateur sur les niveaux). Cependant, les objectifs tracés ont été atteints et il y a toujours place pour une amél

Description

88 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)

Keywords

Personnalisation, entrepôts de données, réecritive de répnets

Citation

Systeme D'Information Avances