Dévelopement d'un system biométrique pour la reconnaissance de visage,basé sur l'opérateur binair local (LBP) et ses variantes.

Abstract

Afin de répondre aux besoins en sécurité qui deviennent de plus en plus importantes avec les avancements économiques, le développement des systèmes de contrôle d’accès physiques ou biométriques ne cessent de croitre. Plusieurs modalités biométriques peuvent être utilisées et chacune présente un intérêt particulier suivant l’application visée. Dans le cadre de notre projet de fin d’étude nous avons réalisé un système de reconnaissance faciale basé sur motif binaire local (LBP) et ses variantes. Le processus de reconnaissance faciale est divisé en plusieurs étapes à savoir : la détection du visage de chaque image, la normalisation du visage, l’extraction des caractéristiques faciales, classification et décision. Nous avons utilisé les motifs binaires locaux (Local Binary Pattern) pour l’extraction des caractéristiques faciales qui a prouvé sa robustesse. L’évaluation du système a été faite sur la base de données standards : ORL qui est une base d'images fixes, elle nous a permis de tester l’approche LBP ainsi que plusieurs de ses variantes en utilisant les méthodes de classification : la distance Euclidienne, Cos, Mahcos, la norme CTB et ainsi la distance Chi_carrée X2. L’ensemble des résultats a mis en évidence l’intérêt que cette approche apporte en termes d’efficacité et de robustesse face aux variations d’éclairage et les expressions du visage.