Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur la transformée en ondelettes, les réseaux de neurones Feed-Forwar...

Abstract

Notre travail repose sur la réalisation d’un système de reconnaissance faciale, destiné à l’identification et l’authentification des individus, basé sur l’extraction des caractéristiques avec les ondelettes et la classification en utilisant des réseaux de neurones récurrents : Jordan et LSTM (Long Short-term Memory). Nous avons également conçu une application liée à ce système, il s’agit d’une application de reconnaissance faciale. Durant ce projet on a essayé d’atteindre les meilleures performances de notre système, à partir de ça on a pu réaliser une étude comparative entre nos deux réseaux neuronaux qu’on a manipulés (Jordan et LSTM), de plus on a comparé entre les différentes ondelettes qu’on a utilisées. Enfin, on a effectué une étude comparative entre les réseaux de neurones récurrents : Jordan et LSTM, et les réseaux de neurones de type Feed-Forward : MLP, à travers les résultats fournis par les systèmes réalisés à base de ces deux types de réseaux neuronaux. Mots clés : Reconnaissance faciale, Identification, Authentification, Ondelettes, Réseaux de neurones, Récurrents, Jordan, LSTM, Feed-Forward, MLP.