Implémentation et évaluation d’une méthode de sélection des documents pour l’expansion de requête sous la plateforme Terrier.

Abstract

L’objectif fondamental de la RI consiste à mettre en oeuvre un mécanisme d’appariement entre une requête utilisateur et les documents d’une collection, afin de restituer l’information pertinente. L’idée de l’approche proposée et implémentée est d’étendre le modèle de pertinence, en introduisant un facteur de classement a priori des documents pertinents retournés. Ce facteur est basé d’une part, sur la clarté du document vis-à-vis des documents pertinents et d’autre part, sur la taille de document. Le travail développé dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la reformulation de requête, nous nous sommes particulièrement intéressés au ré-ordonnancement des documents retournés dans la première recherche. Afin de sélectionner les documents susceptibles de répondre à une requête, un SRI évalue la pertinence d’un document vis-à-vis d’une requête, mais les documents retournés par le SRI, ne répondent pas toujours aux besoins de l’utilisateur. Pour prendre en compte cette difficulté, des techniques de reformulations (expansion) de la requête sont utilisées, afin d’obtenir des requêtes optimales, le fait que pour sélectionner les bons termes à ajouter à la requête initiale, il faut au préalable choisir les bons documents dans lesquels on recherche les termes.