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dc.contributor.authorMerabtene Amel
dc.contributor.authorAgred Nouara
dc.contributor.otherTaleb Hakim
dc.date.accessioned2021-02-28T10:37:10Z
dc.date.available2021-02-28T10:37:10Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationRéseaux Mobilité Et Systèmes Embarqués
dc.identifier.otherMAST.INF.28-13en
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/12679
dc.description100 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractAutrefois, la localisation était utilisée uniquement par les professionnelles comme les marins, et les systèmes satellitaires pouvaient répondre parfaitement à leurs besoins, puisque ces utilisateurs se trouvaient généralement dans de vastes espaces bien desservis par le GPS. Aujourd’hui, les applications de localisation se sont étendues au grand public, notamment avec la vulgarisation des appareils mobiles. Les besoins passent donc par la localisation de son véhicule, celle des personnes à l’intérieur de bâtiments, de gares ou d’aéroports, etc. L’environnement intérieur présente l’inconvénient d’être moins favorable au GPS, donc trouver d’autres systèmes de substitution s’avère indispensable, et c’est les systèmes basés sur les réseaux locaux : RFID, Infrarouge ou même Wifi, qui ont été retenus. Les exigences des professionnels ont aussi évolué en terme de sécurité, de contrôle, et d’optimisation des méthodes de travail, de ce fait un bon système répondant à ces exigences est considéré comme une réelle nécessité. Face aux besoins de trouver sa position dans le magasin, trouver son chemin dans le magasin, nous nous proposons de réaliser un système de géolocalisation indoor par Wifi. Le système se basera sur la méthode fingerprinting : une méthode basée sur la collecte de puissances à des endroits spécifiques de la zone couverte dans une phase d’apprentissage, les enregistrer dans une base de données, pour les exploiter à déterminer la position du mobile dans une phase de positionnement. L’algorithme des k plus proches voisins sera implémenté pour estimer la position la plus vraisemblable. Le système respecte une architecture infrastructure centré, les calculs de position seront effectués par un serveur de traitement après qu’il est reçu un rapport de puissance en provenance du mobile souhaitant retrouver sa position. Une spécification précise des besoins du système de positionnement, avec l’utilisation d’outils professionnels de planification et de conception ont conduit à la bonne réalisation des différents modules logiciels à l’aide du langage Java et de la plateforme Android. Les tests ont été réalisés en environnement réel à l’aide d’un smartphone Android et les résultats obtenus montrent les performances de la localisation indoor basée sur un réseau Wifi.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectGéolocalisationen
dc.subjectPositionnement en intérieuren
dc.subjectWifien
dc.subjectAndroiden
dc.subjectfingerprintingen
dc.subjecttrilatérationen
dc.subjecttriangulationen
dc.titleSystème de géolocalisation pour les réseaux mobilesen
dc.typeThesisen


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