Désambiguisation des termes ambigus dans des documents textuels.

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Date

2016

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Publisher

Université Mouloud Mammeri

Abstract

L’objectif de notre projet présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le contexte de la désambigüisation des termes ambigus dans des documents textuels. Notre travail consiste à faire une comparaison entre deux algorithmes de désambiguïsation, à savoir l’Algorithme de désambiguïsation Left to right et l’Algorithme de désambiguïsation par translation d’une fenêtre de termes, dans le but d’analyser les résultats afin d’évaluer les performances de chaque algorithme. Par conséquent, on utilisera pour la réalisation de ce travail le corpus brown et le corpus semcor. Notre mémoire est structuré en quatre chapitres. Le premier chapitre présente l’indexation, ses concepts et ses différentes étapes. Le deuxième chapitre présente l’essentiel de notre travail, commençant par l’introduction, présenter des approches de désambiguïsation et illustrer et détailler les deux algorithmes utilisés. Puis la description des Mesures permettant le calcul de Similarité entre concepts appartenant à une ressource externe. Enfin, le dernier chapitre est consacré à l’implémentation des deux algorithmes utilisés, leur évaluation sur le corpus Brown puis comparaison de leurs résultats en terme de précision. Finalement, analyse des résultats de la comparaison, et évaluation des performances des algorithmes implémentés, représentation de l’environnement de développement (NetBeans), et le corpus brown et le corpus semcor.

Description

43 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)

Keywords

Indexation, Calcule de similarité, Classification des doc, Algorithme de desambiguisation

Citation

Conduite De Projets Informatiques