Detection de la peau humaine dans les images , utilisation de la regression logistique a noyau

Abstract

Ce travail consiste en la réalisation d’une application de détection de la peau humaine dans des images, sous différents espaces de couleurs. Il est composé de 6 chapitres , dans lesquels sont abordés ,la couleur etles espaces de couleurs, les méthodes de détection de la peau humaines , les méthodes basées sur la couleur ,et aussi les algorithmes basées sur des noyau et un exemple étudié la régression logistique à noyau. La régression logistique à noyau a été utilisée . La source d’images est la bases d’images compaq ,qui contient en plus des images ,leurs masques binaires. La solution noyau est très adaptée à ce genre de problème , de par sa capacité à réaliser un séparation dans un espace de plus grande dimension. Ce genre d’ applications( ou algorithmes) sont important pour la réalisation d’application de filtrage web , de vidéo surveillance , de détection de personnes...etc. Les résultats ont été réalisés sous les espaces suivants:HSV,NTSC, Ycbcr.