Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales

Abstract

Le traitement des images médicales est une discipline nouvelle, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de traitement des images scanographies et IRM cérébrale qui est basée sur la méthode Fuzzy C Means pour l'étape de segmentation et l'application du réseau de neurone de type Perceptron Multicouches(PMC) pour la détection des anomalies dans ces images. Le système proposé a pu effectuer la tâche d'interprétation des images médicales avec succès. Il est très important à noter que le choix du sous ensemble d'attributs des régions de l'image contribue dans la discrimination de l'anomalie par rapport au tissus normal.