Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales

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Date

2016

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Publisher

Université Mouloud Mammeri

Abstract

Le traitement des images médicales est une discipline nouvelle, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de traitement des images scanographies et IRM cérébrale qui est basée sur la méthode Fuzzy C Means pour l'étape de segmentation et l'application du réseau de neurone de type Perceptron Multicouches(PMC) pour la détection des anomalies dans ces images. Le système proposé a pu effectuer la tâche d'interprétation des images médicales avec succès. Il est très important à noter que le choix du sous ensemble d'attributs des régions de l'image contribue dans la discrimination de l'anomalie par rapport au tissus normal.

Description

70 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)

Keywords

Réseau de neurone, Segmentation, PCM, FCM

Citation

Systéme Informatique