Conception d'un système IoT de bout en bout pour le suivi temps réel des processus de production, de géolocalisation et de surveillance .

Abstract

a technologie de l'Internet des Objets (IoT) a attiré beaucoup d'attention ces dernières années en particulier au niveau des entreprises. L'IoT consiste principalement à connecter des objets physiques à l'Internet. Le Web of Things (WoT) est un IoT plus spécifique qui vise à apporter des technologies et des normes du Web à l'IoT. L'émergence de l'IoT et du WoT offre un grand potentiel pour le développement de nouveaux services et applications connectant le monde physique au monde virtuel, un processus qui n'était pas possible auparavant. De nos jours, il existe de nombreuses plateformes et applications pour l'IoT. Cependant, et au mieux de notre connaissance, ils se limitent généralement dans leur champ d'application à un simple schéma de stockage et de récupération des données. Dans une tentative de profiter de cette occasion et utilisé les techniques existantes dans le monde de l'IoT, ce mémoire présente un modèle d'un système IoT complet de bout en bout pour le suivi temps réel des processus de production, de géolocalisation et de surveillance. Basé sur la programmation matérielle et afin d'exposer les fonctionnalités des objets connecté et utiliser les fonctionnalités de la carte arduino uno dans les systèmes embarqués nous avons réalisé une application web pour le suivi temps réel des grandeurs environnementales notamment la température et l'humidité en utilisant un capteur de température et d'humidité DH-22 plus une carte Arduino UNO pour l'acquisition des données. Pour le fonctionnement de notre application web on as développer une partie backend en utilisant NodeJS pour le developpement du serveur et postgresql pour le stockage des données de l'application et une partie frontend en utilisant ReactJS .Notre application offre des services à l'entreprise notamment l'affichage en temps réel des données capté (température et humidité) afin d'aider l'utilisateur a visualiser le changement des données acquises par le capteur sous forme de graphs en temps réel et aussi l'affichage de l'historique des données captés du dernier jours, de la dernière semaine ,ou du dernier mois qui aiderons l'utilisateur à établir des statistiques et des études stratégiques et de faire des prédictions au seins de l'entreprise en vue de garantir une bonne performance, de réduire les risques et d'améliorer la productivité en termes de quantité et de qualité .