| dc.contributor.author | Benziani, Massissilia | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-14T13:11:40Z | |
| dc.date.available | 2021-03-14T13:11:40Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Conduite de Projet Informatique | en |
| dc.identifier.other | MAST.INF.16-20 | |
| dc.identifier.uri | https://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/13049 | |
| dc.description | 61 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le présent mémoire parle d'une approche qui consiste a étudier la corré-
lations entre les classes dans le cadre de la classification multi-labels tout en
utilisant l'analyse de concept formels triadique pour justement extraire des
implications conditionnels de forme (Y1 ? Y2)C qui est interprété comme :
Si un objet possède toutes les classes de Y1 dans toutes les conditions de C,
alors il possède également toutes les classes de Y2 dans toutes les conditions
de C. | en |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Classification multi-labels; | en |
| dc.subject | L'analyse de concepts formels; | en |
| dc.subject | 'ACF; | en |
| dc.subject | Règles d'associations conditionnelles; | en |
| dc.subject | Lattice miner; | en |
| dc.subject | Relations entres les classes; | en |
| dc.subject | Implications triadique; | en |
| dc.subject | Données multi-labels. | en |
| dc.title | Extraction de connaissance à partir des donn´ees multi-labels en utilisant l’analyse de concepts formels | en |
| dc.type | Thesis | en |
