Anticipation de la valeur des crypto-monnaies grâce à l’apprentissage automatique .

Abstract

e mémoire s'inscrit dans le cadre de l'application de l'apprentissage automatique dans la prédiction des prix des crypto-monnaies. Depuis 2013, plus de 400 crypto-monnaies ont été recensées. Bien comprendre l'évolution de la valeur de ces monnaies permettrait d'établir des stratégies de trading efficaces. Pour ce faire, nous avons d'abord collecté des données pertinentes en quantités suffisantes, ces dernières sont nettoyées, elles sont ensuite regroupées de sorte à former une large base de données organisée qui seront reparti plus tard en données d'entrainement, de validation et de teste. Puis, nous avons implémenté les algorithmes et les modèles les plus utilisées dans la plupart des études de marché financier. Ainsi, nous avons conçu trois modèles basés sur les réseaux de neurones artificiels sélectionnés pour leurs performances lors de la phase d'entrainement. Enfin, nous avons testé la qualité de ces modèles en réalisant des comparaisons entre les modèles lors duquel nous avons eu de bons résultats. L'un des succès est l'évaluation obtenue à l'aide du premier modèle, qui a confirmé ses statistiques lors de l'entrainement.