• English
    • français
  • English 
    • English
    • français
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mémoires de Master
  • Faculté du Génie Electrique et d'Informatique
  • Département d'Informatique
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mémoires de Master
  • Faculté du Génie Electrique et d'Informatique
  • Département d'Informatique
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

l’apprentissage profond pour la construction du profil utilisateur en recherche d’information personnalisée .

Thumbnail
View/Open
pdf (3.163Mb)
Date
2020-11-04
Author
Kabeche, Samir
Azeb, Moussa
Metadata
Show full item record
Abstract
La Recherche d'Information (RI) est une discipline dont le but est de faciliter l'accès à l'information pertinente à travers l'exploitation de modèle et de techniques d'acquisitions, d'organisations et de recherche de données. Toutefois, lors de la phase d’appariement, la différence vocabulaire utilisé pour l’expression des contenus des documents et des besoins en information n’est pas prise en compte. Afin de résoudre ce problème, l’intégration de l’utilisateur dans l’ensemble des phases de recherche a été prise en compte afin de lui délivrer l’information pertinente adaptée à son contexte et ses préférences répondant à ses besoins précis. Notre contribution présentée dans ce mémoire porte sur la construction d’un profil utilisateur en se basant sur les réseaux de neurones.
URI
https://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/13150
Collections
  • Département d'Informatique [830]

  • Université Mouloud MAMMERI T-O
Adresse Universite Mouloud MAMMERI Tizi-Ouzou 15000 Algerie
 

 


  • Université Mouloud MAMMERI T-O
Adresse Universite Mouloud MAMMERI Tizi-Ouzou 15000 Algerie