Utilisation d'un modèle Word Embedding pour extraire la similarité entre concepts d'enseignements.
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Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est un domaine à l'intersection du Machine Learning et de la linguistique. Il vise à modéliser et reproduire, à l'aide de machines, la capacité humaine à produire et à comprendre des énoncés linguistiques dans des buts de communication.
Dans ce travail nous allons nous baser sur les concepts d'enseignement dans le but de calculer la valeur de similarité entre deux mots, et d'afficher les mots similaires d'un mot qu'un utilisateur cherche sur un domaine spécifique et cela à partir d'une transformation en vecteur avec la méthode de Word Embeddings.
Description
85 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Word Embeddings;, Réseau de neurone.
Citation
Conduite de Projet Informatique