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dc.contributor.authorAiboud, Lila
dc.contributor.authorLaskri, Samia
dc.date.accessioned2021-03-28T14:09:47Z
dc.date.available2021-03-28T14:09:47Z
dc.date.issued2020-11-11
dc.identifier.citationSystème Informatique.en
dc.identifier.otherMAST.INF.64-20
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/13162
dc.description76 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractCe mémoire s'inscrit dans le cadre de l’application de l’apprentissage automatique dans le domaine Marketing plus précisément qualifications des leads. Nous avons implémenté les algorithmes et les heuristiques implémentés actuellement. Aussi, nous avons mis en pratique Le traitement des données du langage naturel en utilisant l’apprentissage automatique. Ainsi, nous avons conçu un modèle basé sur les réseaux de neurones artificiels sélectionné pour sa performance. Enfin, nous avons effectué une évaluation de ce modèle lors de laquelle nous avons eu de bon résultats.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectIntelligence artificielle;en
dc.subjectApprentissage automatique;en
dc.subjectApprentissage profond;en
dc.subjectRéseaux de neurones;en
dc.subjectGestion des leads;en
dc.subjectMarketing.en
dc.titleAppréciation de la qualité des leads dans le marketing numérique à l'aide de l'apprentissage profond .en
dc.typeThesisen


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