Étude comparative des méthodes de cohérence des données distribuées dans le cloud.
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Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Depuis une vingtaine d’années, avec l’explosion des applications web et une croissance
de leurs usages, les données générées n’ont fait que s’accroître. Des trillions d’octets de
données sont générés tous les jours à travers les réseaux sociaux ou encore le cloud.
Face à cette croissance, les solutions de base de données relationnelles ont montré
rapidement leurs limites, en particulier dans le domaine du web et de nouveaux besoins
se sont fait sentir et les grands acteurs du Web ont dû faire face à de nouveaux enjeux
concernant leurs infrastructures informatiques.
Le cloud computing est un terme général qui implique la fourniture de services hébergés
sur Internet. Avec la croissance accélérée du volume de données utilisées par les
applications, de nombreuses entreprises ont transféré leurs données vers des serveurs
cloud pour fournir des services évolutifs, fiables et hautement disponibles. Un problème
particulièrement difficile qui se pose dans le contexte des systèmes de stockage cloud
avec des données répartie géographiquement est de savoir comment atteindre un état
cohérent pour toutes les répliques. Plusieurs méthodes ont été proposées pour régler le
compromis entre cohérence et disponibilité des données au niveau des systèmes distribués.
Description
120 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Big Data;, Internet des Objets (IoT);, Bases de données NoSQL;, Cohérence des données;, Disponibilité des données;, modèles centré sur les donnés ;, Modèles centré sur le clients.
Citation
Système Informatique.