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dc.contributor.authorBenghouba, Youcef
dc.date.accessioned2021-03-31T12:50:41Z
dc.date.available2021-03-31T12:50:41Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationIngénierie des systèmes d’information.en
dc.identifier.otherMAST.INF.89-20
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/13209
dc.description37 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractDurant les dernières décennies, le Traitement Automatique des Langues (TAL) a connu des progrès considérables sur le plan de la qualité des résultats obtenus, ainsi que sur la diversité des outils utilisés. Cependant, la plupart des recherches entreprises ont été restreintes à un nombre de langues majoritairement occidentales. Toutefois, l’avènement de l’Internet a déclenché un début d’évolution de cette situation en mettant en avant la problématique du multilinguisme. Ainsi, ces vingt dernières années ont vu l’accomplissement d’un nombre assez important de travaux de recherche sur des langues tels le japonais, le chinois et l’arabe. Néanmoins, il reste encore des efforts à fournir pour un nombre non négligeable de langues peu ou pas du tout étudiées dans la communauté du TAL, en particulier le cas de l’amazigh. Dans cette optique, l’objectif de ce mémoire est d’apporter une contribution au sujet de l’analyse morphologique de l’amazigh en proposant une application qui utilise un algorithme pour extraire la racine réelle ou formelle des mots amazighs, pour ensuite les classifier en vue de la confection d’un dictionnaire.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectTraitement automatique de la langue amazighe;en
dc.subjectClassification de mots amazighs;en
dc.subjectDictionnaire électronique;en
dc.subjectMorphologie flexionnelle et dérivationnelle;en
dc.subjectAnalyseur morphologique.en
dc.titleMéthode hybride pour la classification de mots dans un dictionnaire de langue amazighe .en
dc.typeThesisen


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