Modélisation bayésienne des points de changements de l'historique des pannes dans les portes du train

Abstract

Les d´efaillances des syst`emes r´eparables sont souvent d´ecrites au moyen de processus de Poisson non homog`ene, identifi´ees par leur fonction d’intensit´e et la valeur de leur moyenne. L’intervention sur les syst`emes sont susceptibles de modifier leur fiabilit´e, et les variations des fonctions d’intensit´e et la valeur de la moyenne sont donc amen´es. Nous consid´erons diff´erents sc´enarios dans lesquels les interventions prennent place et proposent des mod`eles d´ecrivant chacun d’eux. L’analyse bay´esienne, est illustr´ee avec des applications de simulation sur les donn´ees r´eelles, en s’appuyant sur les m´ethodes de Monte Carlo par Chaˆıne de Markov (MCMC). Mots