Extension de la méthode du Simplexe à un Programme Linéaire Fractionnaire Flou
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Date
2018
Authors
Journal Title
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Publisher
UMMTO
Abstract
La Programmation Linéaire s'inscrit dans le domaine de la Recherche Opérationnelle qui consiste à la résolution de problèmes complexes visant à obtenir le meilleur résultat possible en tenant compte de certaines contraintes linéaires.
La Programmation Fractionnaire a attiré l'attention de nombreux chercheurs. La principale raison de l'intérêt dans la programmation fractionnaire provient du fait que des modèles de programmation pourraient mieux répondre aux problèmes réels.
Généralement, les données d'un programme linéaire ou non linéaire sont supposées être connues avec précision, nous parlons alors d'un problème déterministe. Dans le cas où ces dernières sont mal connues ou imprécises de nature floue, nous avons alors un Programme Flou.
Dans notre cas, le flou est caractérisé par des nombres flous trapézoïdaux. En utilisant les fonctions Ranking? et l'arithmétique des nombres flous de type trapézoïdal, nous avons résolu grâce à la méthode du simplexe flou deux types de programmes flous, à savoir :
1) Un Problème Linéaire Fractionnaire Flou mono-objectif avec Variables de Décision Réelles.
2) Un Problème Linéaire Fractionnaire Flou mono-objectif avec Variables de Décision Floues.
Dans notre mémoire, nous nous intéressons à la résolution d'un problème Linéaire Fractionnaire Flou Mono-Objectif avec la méthode du simplexe flou.
Description
82 f. : ill. ; 30 cm + ( CD-Rom )
Keywords
Méthode du simplexe, Nombres floues, Programme linéaire fractionnaire, Fonction Ranking R