Optimisation mathématique des paramètres de la biostimulation d’un sol pollué aux carburants

Abstract

L’objectif de notre travail est de décontaminer un sol pollué par les hydrocarbures (cas des stations-services) par une technique biologique la biostimulation en faisant varier trois paramètres de l’environnement (température, humidité et dose des fertilisants)en cherchant les conditions optimales de la micro flore autochtone en vue de dégrader les carburants présents dans le sol dans un essai mené au laboratoire. Les résultats obtenus montrent une diminution du pH et de la conductivité électrique, une augmentation de l’activité biologique globale et du taux de germination du maïs, ce qui indique que le sol a été réhabilité.En fin nous avons effectué une optimisation mathématique par les algorithmes génétiques pour avoir les meilleures combinaisons des paramètres de l’environnement qui sont l’humidité, température et dose des fertilisants.La meilleure combinaison donnée par l’optimisation a été enregistrée dans l’individu qui porte les caractéristiques suivantes, températures 29.16807°C avec les humidités 64.42819%, associées aux doses de du phosphore (0.9875127mg) et celles de l’azote (5,6557545mg).