Optimisation des ressorts à lames d’un camion K66

Abstract

Les deux objectifs de notre étude est de : Minimiser la masse du ressort Minimiser la contrainte en charge Il existe plusieurs types de ressorts à lames qui sont utilisés selon la nature du véhicule et le domaine où il est destiné à travailler. Dans le cas des autobus et les poids lourd, qui subissent des fortes variations de charge, il faut utiliser des ressorts à lames multiples et à flexibilité variable pour qu’ils puissent avoir une bonne suspension et un bon confort en marche. Le calcul des ressorts à lames se base sur le calcul RDM des bras flexibles, telle que le ressort de flexion le plus simple est le bras flexible à section rectangulaire. Pour ce qui est du choix des matériaux, vu le rôle des ressorts qui est de transformer l’énergie de choc en énergie oscillatoire, les aciers manganeux siliceux qui comprennent éventuellement un peu de chrome, de tungstène, de molybdène ou de vanadium sont les plus recommandés car ils ont une haute limite élastique, bonne résistance à la fatigue et bonne résistance à la corrosion. Une fois que le ressort à lame est définit, une étude économique s’impose pour voir le coût de revient du produit. En vu de la concurrence, la conception doit être fiable et à un prix abordable donc il faut optimiser cette conception. Le problème d’optimisation associé présente certaines particularités. Minimiser la masse du ressort peut faire l’objet d’un problème d’optimisation. Dans l’application nous avons implémenté toutes les données relatives tout en satisfaisant les conditions imposées sur les paramètres fonctionnels du ressort, ainsi que, les contraintes dictées par le cahier des charges. Nous tenant a préciser que notre travail c’est basé sur une étude statique sur le ressort, on n’a pas évoquer le cas dynamique (quand le véhicule est en marche). Le véhicule en marche engendre des variations de charge imprévues, par conséquent le ressort travaille à la fatigue et subis des cycle de chargement aléatoires. Enfin ce type de traitement à démontré son efficacité et sa performance dans la résolution des problèmes complexes et multiobjectifs. Il est donc nécessaire d’approfondir nos connaissances dans le domaine des métaheuristiques et ouvrir la voie sur une autre utilisation de la modélisation par des problèmes multiobjectifs pour apporter des solutions plus satisfaisantes.