Détection et identification de personne par méthode biométrique

Abstract

Rien n’est plus naturel qu’utiliser le visage pour identifier une personne. Les images faciales sont probablement la caractéristique biométrique la plus communément employée par l’homme pour effectuer une identification personnelle. Le travail présenté dans ce mémoire se rapporte aux systèmes de sécurité biométriques faciales dont le but est de reconnaître automatiquement des individus à travers leur visage. Ainsi, nous avons conçu un système de reconnaissance facial avec la méthode ‘Eigenface’ qui se base sur une analyse en composante principale (ACP). L’ACP est une méthode mathématique qui peut être utilisé pour simplifier un ensemble de données, en réduisant sa dimension. Elle est utilisée pour représenter efficacement les images de visages, qui peuvent être approximativement reconstruites à partir d’un petit ensemble de poids et d’une image de visage standard.Nous avons présenté les résultats des tests effectuésavec la méthode employée qui ont été réalisés sur différentes bases de données d’images de visages. Ils ont permis de conclure que lorsqu’on utilise Eigenface sur une image de visage qui respecte certaine condition de pose et d’éclairages pendant la phase d’apprentissage, ça augmente les performances du système de reconnaissance.