Contribution à l'automatisation de la détection et de la reconnaissance de pollens

Abstract

Le travail conçu est un système de les méthodes de reconnaissance de forme .dans ce travail seule la partie concernant la reconnaissance de forme est prise en considération. Nos tests ont été effectués sur 600 images, six espèces de pollen ont été base de paramètres de formes et paramètres de texture. Cette méthode a donné un taux de confusion petit. Pour amélioré le taux de reconnaissance nous avons assemblé les paramètres de formes et de texture. Après l’acquisition d’images et leurs traitements, nous avons procédé à la réduction de dimensionnalité en utilisant l’analyse en composantes principales puis nous avons appliqué une classification non supervisé base sur K base sur la plus petite distance euclidienne entre un grain inconnu a l’entre de système et le centre de gravite de chaque classe.la décision est basé sur la plus petite distance euclidienne entre le vecteur de paramètres de grain de pollen inconnu à paramètres de centre de gravité de chaque classe.