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dc.contributor.authorBoutraa Kahina
dc.contributor.otherDrif Naima
dc.date.accessioned2019-11-12T10:58:12Z
dc.date.available2019-11-12T10:58:12Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationElectronique Biomédicale
dc.identifier.otherMAST.ELN.64-15en
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/6565
dc.description51 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractDans ce mémoire le travail qu’on va réaliser est l’appariement entre deux images du visage. La reconnaissance 3D de visages constitue une alternative prometteuse pour surmonter les problèmes de la reconnaissance 2D. Cette technique conserve toutes les informations sur la géométrie de visage, ce qui permet d’avoir une représentation réelle de ce dernier. La reconstruction 3D des visages repose sur les trois étapes développées dans notre travail: . La détection du visage et pour ce faire on a utilisé la méthode du Viola et Jones, avec cette méthode on a réussi à détecter les visages sur toutes les images qu’on a utilisées. . La détection des points d’intérêt, on a utilisé la méthode de HARRIS, son inconvénient est de donner des points inutiles. . L’appariement d’image, Nous avons présenté la méthode d’appariement entre deux images par corrélation, on voit que cette méthode a donné de très bons résultats. Pour les travaux à venir il reste a amélioré la méthode de détection des points d’intérêts afin de ne faire détecter que les points caractéristiques du visage. Les résultats obtenus montrent la capacité des méthodes appliqués. Avec la méthode Viola et Jones on arrive à détecter le visage sur toutes les images que ce soit elles contiennent un seul visage ou elles contiennent plusieurs visage. Avec la méthode de Harris on arrive à détecter les points caractéristiques du visage sauf certains points inutiles qui apparaissent sur le visage. La méthode de corrélation a donné de bon résultats de tel sort que tous les points détecter sont apparie chaque point sur l’image de droite au lui trouve le point correspondant sur l’image de gauche.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectMéthode harrisen
dc.subjectReconnaissance 3Den
dc.subjectDetection visage .en
dc.titleAppariement entre deux images du visageen
dc.typeThesisen


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