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Modélisation et simulation de la commande mppt d'un système photovoltaïque à base de réseaux de neurones artificiels

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PDF (1.850Mb)
Date
2018
Author
Kadem Meriama
Sedik Ratiba
Metadata
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Abstract
Dans ce mémoire de fin d étude , on présente une approche intelligente pour l’amélioration et l’optimisation des performances d’un système photovoltaïque, par la commande MPPT a base de réseaux de neurone artificiels. Notre système est constitué d’un panneau photovoltaïque (PV), un convertisseur continu-continu du type Boost considéré comme un étage d’adaptation entre le PV et la charge pour permettre au système d’extraire le maximum de puissance du générateur photovoltaïque . La modélisation et la simulation du système effectuée avec Matlab/Simulink ont confirmé la meilleure performance de cette méthode basée sur réseaux de neurone artificiels .
URI
https://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/6680
Collections
  • Département d'Electronique [560]

  • Université Mouloud MAMMERI T-O
Adresse Universite Mouloud MAMMERI Tizi-Ouzou 15000 Algerie
 

 


  • Université Mouloud MAMMERI T-O
Adresse Universite Mouloud MAMMERI Tizi-Ouzou 15000 Algerie