Show simple item record

dc.contributor.authorKadem Meriama
dc.contributor.authorSedik Ratiba
dc.contributor.otherBoukendour Ouiza
dc.date.accessioned2019-11-12T11:01:48Z
dc.date.available2019-11-12T11:01:48Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationElectronique Industrielle
dc.identifier.otherMAST.ELN.130-18en
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/6680
dc.description61 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractDans ce mémoire de fin d étude , on présente une approche intelligente pour l’amélioration et l’optimisation des performances d’un système photovoltaïque, par la commande MPPT a base de réseaux de neurone artificiels. Notre système est constitué d’un panneau photovoltaïque (PV), un convertisseur continu-continu du type Boost considéré comme un étage d’adaptation entre le PV et la charge pour permettre au système d’extraire le maximum de puissance du générateur photovoltaïque . La modélisation et la simulation du système effectuée avec Matlab/Simulink ont confirmé la meilleure performance de cette méthode basée sur réseaux de neurone artificiels .en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectCommande MPPTen
dc.subjectPhotovoltaïqueen
dc.subjectHacheur survolteuren
dc.subjectLogique floueen
dc.subjectRéseaux de neuroneen
dc.subjectIncrémentationen
dc.subjectPerceptronen
dc.subjectEnergie renouvelableen
dc.subjectEnergie solaireen
dc.subjectEolienneen
dc.subjectCommande des systèmesen
dc.titleModélisation et simulation de la commande mppt d'un système photovoltaïque à base de réseaux de neurones artificielsen
dc.typeThesisen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record