Segmentation d'image IRAM cérébral par FCM et ses variantes

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Date

2013

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Publisher

Université Mouloud Mammeri

Abstract

En vue des avancées technologiques en particulier dans le domaine du traitement d'images IRM, on a étudié de prés les méthodes choisis pour ce traitement, parmi elles on trouve les méthodes de classification floues non supervisées (FCM et ses variantes) . Dans le cadre de notre travail, le but principal est d'obtenir une meilleure segmentation avec une hybridation de deux méthodes de classification floues, et cela nous a conduits à des résultats positifs .

Description

61 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)

Keywords

IRM Cérébrale, Segmentation des images, FCM et ses variantes, FCM, PCM, Hybridation .

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