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dc.contributor.authorMameri Liza
dc.contributor.authorLarabi Chafia
dc.contributor.otherDiaf Moussa
dc.date.accessioned2019-11-12T13:00:59Z
dc.date.available2019-11-12T13:00:59Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationCommande Des Systemes
dc.identifier.otherMAST.AUTO.15-12en
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/7545
dc.description61 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLes réseaux bayésiens sont un outil qui s’adapte non seulement au raisonnement avec la connaissance et la croyance incertaine à partir de données incomplètes, mais aussi à la structure de la représentation de la connaissance. Leur succès est fortement lié à leur capacité de représenter et de manipuler des relations de (in) dépendance qui sont importantes pour une gestion efficace des informations incertaines. Dans notre manuscrit, nous appliquons les réseaux bayésiens à la détection de la peau dans des images couleurs. A cet effet, nous avons opté pour le réseau bayésien naïf (NBN) et cela en classifiant les pixels peau et les pixels non peau. Nous montrons que ce classifieur bayésien donne des résultats probants malgré leur structure simplifiéeen
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectRéseauxen
dc.subjectDétection de la peauen
dc.subjectApprentissageen
dc.subjectInférence.en
dc.titleRéseaux Bayésiens En Traitement D'Images: Application À La Détection De La Peauen
dc.typeThesisen


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