Identification D'Un Seuil D'Adaptative De Détection De Défauts Par Une Procédure Statistique: Application Sur Un Système À Trois Réservoirs Communicants Dts-200
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Date
2010
Authors
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Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Au cours des deux dernières décennies, les performances des équipements industriels ont considérablement été augmentées. Le gain en performances et en qualité de production s’est tout naturellement accompagné d’un accroissement de la complexité des installations. L’intégration de calculateurs très performants dans les systèmes automatisés, a permis de développer des algorithmes sophistiqués tant au niveau du contrôle /commande qu’au niveau de traitement de données. Cependant, la capacité à effectuer des taches pour lesquelles le système a été conçu, peut être entravée par l’apparition des phénomènes anormaux que se sont les défauts. Les performances du système s’en trouvent dégradées, mais pire encore, les conséquences au niveau des installations, de l’environnement et de la sécurité des personnes peuvent êtres dramatiques. Pour palier les problèmes liés à l’apparition d’un ou de plusieurs défauts, il convient d’implanter un système permettant de surveiller le bon fonctionnement de l’ensemble. Un tel système de surveillance doit permettre de valider les données utilisées par les algorithmes de contrôle/commande mais aussi de fournir des informations sur le fonctionnement de l’unité aux opérateurs qui l’exploitent. Il doit être capable de provoquer dans les cas graves un arrêt de l’unité ou de permettre au système de production de continuer à fonctionner en mode dégradé en cas de problèmes ne nécessitant pas un arrêt immédiat. Les taches de détection et de localisation des défaillances trouvent ainsi tout naturellement leur place dans un tel système de surveillance. La méthode de détection proposée ACP (Analyse en Composantes Principales), repose sur la connaissance d’un modèle capable de décrire précisément le fonctionnement du système à surveiller par le franchissement d’un seuil qui révèle la présence d’une anomalie. L’opération de détection comporte une phase d’extraction d’indicateur de défauts par des techniques d’analyse statistique multivariables, dont le comportement normal (sain) du système est disponible.L’objectif de ce travail de recherche, consiste à définir une nouvelle stratégie de diagnostic permettant de traduire par l’information le comportement d’un système qui est donnée par les mesures des variables de processus. Dans une première étape, il s’agit de collecter ces informations afin de trouver et de fixer le seuil de détection de défauts approprié. La seconde étape consiste à décider de la présence ou non d’anomalies de comportement au sein du système. Ces dysfonctionnements se traduisent par le franchissement de seuil de détection en utilisant les différentes techniques statistiques. L’évaluation pratique de ces méthodes sera réalisée à partir de leurs application sur un stand expérimental « Three Tank System DTS-200 ». La méthode proposée, présente l’avantage d’éliminer les fausses alarmes, par conséquent limiter le nombre d’interventions de l’opérateur et diminuer le nombre d’arrêts non planifiés et augmenter la durée de vie des équipements en cas de présence de défauts. Une perspective directe de ce travail consiste à varier la taille de la fenêtre de l’analyse ainsi que le nombre d’expériences, pour constater son influence sur les résultats obtenus.
Description
75 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Diagnostic, DTS -200, Surveillance
Citation
Automatique