Segmentation d'images texturées couleurs par approche isosegment

Abstract

Dans ce mémoire, nous présentons une méthode de segmentation d’images couleurs non supervisée basée sur une approche statistique. Cette dernière consiste à calculer des matrices de longueurs de plages qui servent à extraire et calculer les attributs qui seront exploités et classifiés par l’algorithme des K-means. Le choix des attributs adéquats pour chaque type de région, reste primordial et affecte la qualité des résultats de la segmentation. Le choix de la taille de la fenêtre d`analyse nécessite d`effectuer un compromis entre le choix d`une bonne segmentation et une bonne discrimination des textures. Suite aux tests effectués, nous avons constaté que, la méthode élaborée pour la segmentation des images texturées couleurs, a donné des résultats satisfaisants, et a permis d’identifier les différents objets contenues dans les images traitées. PDF