Identification par algorithmes génétiques des pertes dans un moteur à courant continu à éxcitation séparée

Abstract

Les entraînements électriques à base de moteurs à courant continu sont très nombreux à travers plusieurs domaines d’application tels que la traction, le levage, la propulsion des sous marins, les machines outils, et d’autres industries. Une quantité importante d’énergie peut encore être économisée en minimisant les pertes dans ces moteurs. Dans le cadre de ce travail, nous avons présenté les différentes pertes de puissance dans les machines à courant continu d’une manière générale, pour aboutir à la fin à un modèle pour le calcul des pertes. Ce modèle est caractérisé par des paramètres liés aux matériaux qui constituent le moteur. Pour l’identification des paramètres caractérisant le modèle des pertes de puissance dans un moteur à courant continu à excitation séparée, nous avons utilisé la méthode d’optimisation par algorithmes génétiques sous environnement Matlab. Le résultat d’identification nous permis d’avoir un modèle de pertes de puissance qui a été validé par comparaison avec les relevées expérimentales des pertes dans le moteur étudié.