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006 Ouvrages de la bibliothèque en indexation 006.37
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Titre : Computer vision and image processing : a practical approach using CVIPtools Type de document : texte imprime Auteurs : Scott E.. Umbaugh Editeur : Upper Saddle River (N.J.) : Prentice Hall Année de publication : cop. 1998 Importance : (XVI-504 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 26 cm + 1 cédérom ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-264599-7 Note générale : Notes bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Anglais Mots-clés : Vision par ordinateur Reconnaissance des formes (informatique) ,Analyse de scènes (informatique) Traitement d'images Index. décimale : 006.37 Résumé : To be used in any senior- or graduate-level Computer Imaging Applications-Oriented course. Also for use as a laboratory text in a standard computer vision and/or image processing course.
This application-oriented approach to Computer Vision and Image Processing (CVIP) brings these two separate but related fields together with an engineering perspective. A just-in-time approach presents topics as they become necessary for practical applications. This approach allows students to see an immediate need for the tools and topics presented, providing motivation for learning.
True computer imaging for engineers!
Digital signal processing has long been the domain of electrical engineers, while the manipulation of image data has been handled by computer scientists. The convergence of these two specialties in the field of Computer Vision and Image Processing (CVIP) is the subject of this pragmatic book, written from an applications perspective and accompanied by its own educational and developmentsoftware environment, CVIPtools. Illustrated with hundreds of examples, Computer Vision and Image Processing brings together the theory of computer imaging with the tools needed for practical research and development.
The first part of Computer Vision and Image Processing presents a system model for each of the major application areas of CVIP, relating each specific algorithm to the overall process of applications development.
The areas covered are:
Image analysis
Image restoration
Image enhancement
Image compression
Computer Vision and Image Processing's second half focuses on the use of the CVIPtools environment, the software developed especially by the author and included on the accompanying CD-ROM. These advanced chapters discuss:
Software features and applications
CVIPtools software development environment
Library descriptions and function prototypes
CVIPtools is a GUI-based application, which includes an extended Tcl shell, that is ANSI-C compatible and runs on most flavors of UNIX and Windows NT/95.
To get the most out of Computer Vision and Image Processing, a basic background in mathematics and computers is necessary. Knowledge of the C programming language will enhance the usefulness of the algorithms used in programming, and an understanding of signal and system theory is helpful in mastering transforms and compression.
Engineers, programmers, graphics specialists, multimedia developers, and medical imaging professionals will all appreciate Computer Vision and Image Processing's solid introduction for anyone who uses computer imaging.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12143 Computer vision and image processing : a practical approach using CVIPtools [texte imprime] / Scott E.. Umbaugh . - Upper Saddle River (N.J.) : Prentice Hall, cop. 1998 . - (XVI-504 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 26 cm + 1 cédérom.
ISBN : 978-0-13-264599-7
Notes bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Anglais
Mots-clés : Vision par ordinateur Reconnaissance des formes (informatique) ,Analyse de scènes (informatique) Traitement d'images Index. décimale : 006.37 Résumé : To be used in any senior- or graduate-level Computer Imaging Applications-Oriented course. Also for use as a laboratory text in a standard computer vision and/or image processing course.
This application-oriented approach to Computer Vision and Image Processing (CVIP) brings these two separate but related fields together with an engineering perspective. A just-in-time approach presents topics as they become necessary for practical applications. This approach allows students to see an immediate need for the tools and topics presented, providing motivation for learning.
True computer imaging for engineers!
Digital signal processing has long been the domain of electrical engineers, while the manipulation of image data has been handled by computer scientists. The convergence of these two specialties in the field of Computer Vision and Image Processing (CVIP) is the subject of this pragmatic book, written from an applications perspective and accompanied by its own educational and developmentsoftware environment, CVIPtools. Illustrated with hundreds of examples, Computer Vision and Image Processing brings together the theory of computer imaging with the tools needed for practical research and development.
The first part of Computer Vision and Image Processing presents a system model for each of the major application areas of CVIP, relating each specific algorithm to the overall process of applications development.
The areas covered are:
Image analysis
Image restoration
Image enhancement
Image compression
Computer Vision and Image Processing's second half focuses on the use of the CVIPtools environment, the software developed especially by the author and included on the accompanying CD-ROM. These advanced chapters discuss:
Software features and applications
CVIPtools software development environment
Library descriptions and function prototypes
CVIPtools is a GUI-based application, which includes an extended Tcl shell, that is ANSI-C compatible and runs on most flavors of UNIX and Windows NT/95.
To get the most out of Computer Vision and Image Processing, a basic background in mathematics and computers is necessary. Knowledge of the C programming language will enhance the usefulness of the algorithms used in programming, and an understanding of signal and system theory is helpful in mastering transforms and compression.
Engineers, programmers, graphics specialists, multimedia developers, and medical imaging professionals will all appreciate Computer Vision and Image Processing's solid introduction for anyone who uses computer imaging.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12143 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA240/1 IA240 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
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Titre : Introductory techniques for 3-D computer vision Type de document : texte imprime Auteurs : Emanuele Trucco, Auteur ; Alessandro Verri, Auteur Editeur : Upper Saddle River (N.J.) : Prentice Hall Année de publication : cop.1998 Importance : XVII-343 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-261108-4 Note générale :
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais Mots-clés : Computer vision Three-dimensional display systems Image processing:digital techniques Vision par ordinateur Imagerie tridimensionnelle Traitement d'images :techniques numériques Index. décimale : 006.37 Résumé : An applied introduction to modern computer vision, focusing on a set of computational techniques for 3-D imaging, this book covers a wide range of fundamental problems encountered within computer vision and provides detailed algorithmic and theoretical solutions for each. Each chapter concentrates on a specific problem and solves it by building on previous results.
FEATURES:
Provides a guide to well-tested theory and algorithms including solutions of problems encountered in modern computer vision.
Contains many practical hints highlighted in the book.
Develops two parallel tracks in the presentation, showing how fundamental problems are solved using both intensity and range images, the most popular types of images used today.
Each chapter contains notes on the literature, review questions, numerical exercises, and projects.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13231 Introductory techniques for 3-D computer vision [texte imprime] / Emanuele Trucco, Auteur ; Alessandro Verri, Auteur . - Upper Saddle River (N.J.) : Prentice Hall, cop.1998 . - XVII-343 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-13-261108-4
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais
Mots-clés : Computer vision Three-dimensional display systems Image processing:digital techniques Vision par ordinateur Imagerie tridimensionnelle Traitement d'images :techniques numériques Index. décimale : 006.37 Résumé : An applied introduction to modern computer vision, focusing on a set of computational techniques for 3-D imaging, this book covers a wide range of fundamental problems encountered within computer vision and provides detailed algorithmic and theoretical solutions for each. Each chapter concentrates on a specific problem and solves it by building on previous results.
FEATURES:
Provides a guide to well-tested theory and algorithms including solutions of problems encountered in modern computer vision.
Contains many practical hints highlighted in the book.
Develops two parallel tracks in the presentation, showing how fundamental problems are solved using both intensity and range images, the most popular types of images used today.
Each chapter contains notes on the literature, review questions, numerical exercises, and projects.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13231 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TRS79/1 TRS79 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Traitement de signal Consultation sur place
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Titre : Perception visuelle par imagerie vidéo Type de document : texte imprime Auteurs : Michel Dhome, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Hermes science publ. Année de publication : DL 2003, cop. 2003 Autre Editeur : Lavoisier Collection : (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) Importance : 330 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0662-5 Note générale : Références bibliogr. Index Langues : Français Mots-clés : Vision artificielle (robotique) Vision par ordinateur Capteurs optiques Traitement d'images:techniques numériques Caméras vidéo numériques Index. décimale : 006.37 Résumé : L'objectif de la vision artificielle est la perception et l'interprétation automatique de l'univers observé par un système muni d'une ou plusieurs caméras. Domaine d'investigation récent, elle rencontre un spectre de problèmes étonnant dont la majorité n'est pas encore résolu de manière fiable. Très généralement, il va s'agir pour l'ordinateur (comme c'est le cas pour l'oeil humain) d'inférer la géométrie de la surface en trois dimensions des objets présents à partir du contenu bidimensionnel de la ou des images enregistrées. Depuis quelques décennies, les chercheurs tentent de construire des systèmes de perception fonctionnant à partir de données enregistrées pas des caméra vidéo. Cet ouvrage présente quelques outils issus d'avancées récentes obtenues dans ce domaines. Ainsi, la première partie de cet ouvrage comprend trois chapitres consacrés au problème de l'étalonnage ou de l'auto-étalonnage des capteurs vidéos. La deuxième partie concerne essentiellement l'estimation de la position relative objet/capteur en introduisant des connaissances a priori (modèle CAO de l'objet). La troisième partie aborde en deux chapitres la question de l'inférence d'informations volumiques. Enfin, la reconnaissance des formes dans les images est au coeur de la dernière partie. Note de contenu :
Introduction.
Étalonnage et auto-étalonnage.
Étalonnage des capteurs de vision -J-M Lavest, G. Rives.
Auto-étalonnage des capteurs vidéo -R. Deriche.
Déplacements spécifiques pour l'auto-étalonnage -D. Lingrand, F. Gaspard, T. Viéville.
Localisation. Outils pour la localisation -M. Dhome, J-T Lapresté. Reconstruction.
Reconstruction de scènes 3D à partir de vues multiples -L. Quan, L. Morin, L. Oisel.
Reconstruction 3D par vision dynamique active -E. Marchand, F. Chaumette.
Reconnaissance. Reconnaissance des formes dans les images -P. Gros, C. Schmid.
Reconnaissance d'objet volumiques -F. Jurie. Index.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13264 Perception visuelle par imagerie vidéo [texte imprime] / Michel Dhome, Directeur de publication, rédacteur en chef . - [S.l.] : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, DL 2003, cop. 2003 . - 330 p. : ill. ; 24 cm. - ((Traité IC2. Traitement du signal et de l'image)) .
ISBN : 978-2-7462-0662-5
Références bibliogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Vision artificielle (robotique) Vision par ordinateur Capteurs optiques Traitement d'images:techniques numériques Caméras vidéo numériques Index. décimale : 006.37 Résumé : L'objectif de la vision artificielle est la perception et l'interprétation automatique de l'univers observé par un système muni d'une ou plusieurs caméras. Domaine d'investigation récent, elle rencontre un spectre de problèmes étonnant dont la majorité n'est pas encore résolu de manière fiable. Très généralement, il va s'agir pour l'ordinateur (comme c'est le cas pour l'oeil humain) d'inférer la géométrie de la surface en trois dimensions des objets présents à partir du contenu bidimensionnel de la ou des images enregistrées. Depuis quelques décennies, les chercheurs tentent de construire des systèmes de perception fonctionnant à partir de données enregistrées pas des caméra vidéo. Cet ouvrage présente quelques outils issus d'avancées récentes obtenues dans ce domaines. Ainsi, la première partie de cet ouvrage comprend trois chapitres consacrés au problème de l'étalonnage ou de l'auto-étalonnage des capteurs vidéos. La deuxième partie concerne essentiellement l'estimation de la position relative objet/capteur en introduisant des connaissances a priori (modèle CAO de l'objet). La troisième partie aborde en deux chapitres la question de l'inférence d'informations volumiques. Enfin, la reconnaissance des formes dans les images est au coeur de la dernière partie. Note de contenu :
Introduction.
Étalonnage et auto-étalonnage.
Étalonnage des capteurs de vision -J-M Lavest, G. Rives.
Auto-étalonnage des capteurs vidéo -R. Deriche.
Déplacements spécifiques pour l'auto-étalonnage -D. Lingrand, F. Gaspard, T. Viéville.
Localisation. Outils pour la localisation -M. Dhome, J-T Lapresté. Reconstruction.
Reconstruction de scènes 3D à partir de vues multiples -L. Quan, L. Morin, L. Oisel.
Reconstruction 3D par vision dynamique active -E. Marchand, F. Chaumette.
Reconnaissance. Reconnaissance des formes dans les images -P. Gros, C. Schmid.
Reconnaissance d'objet volumiques -F. Jurie. Index.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13264 Réservation
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