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Titre : Imagerie, reconnaissance des formes : théorie et pratique sous Matlab : cours et exercices corrigés Type de document : texte imprime Auteurs : Laurence Likforman-Sulem ; Elisa Barney Smith Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : impr. 2013, cop. 2013 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : (VIII-227 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8067-5 Note générale :
La p. de titre et la couv. portent en avant-titre : "Imagerie". - Niveau C : Master - Écoles d'ingénieur - Recherche
Bibliogr. p. [226]-227. Notes bibliogr. IndexLangues : Français Mots-clés : Reconnaissance des formes (informatique) Matlab (logiciel) Index. décimale : 006.4 Résumé : La reconnaissance des formes, au coeur de systèmes qui simulent les activités humaines de perception, de reconnaissance et de compréhension, modélise les processus d'interprétation de signaux, d'images ou de textes. Ses applications phares sont la reconnaissance de la parole, la reconnaissance des visages (et des sourires), la reconnaissance des écritures, ainsi que la détection des spams. Ce livre explore les principes très divers sous-jacents à un système de reconnaissance des formes. Ils sont issus des probabilités, des processus stochastiques, de la programmation dynamique, des réseaux de neurones. L'ouvrage comprend une partie théorique largement illustrée et des exercices accompagnés de leur correction. Lui est associée l'indispensable mise en pratique. A cet effet des exercices à réaliser sur ordinateur sont systématiquement proposés. Ils font appel au langage Matlab qui permet une mise en œuvre très rapide. Le lecteur, s'il n'est pas déjà familier avec ce langage, trouvera ici une occasion pour acquérir des compétences dans l'utilisation de cet outil scientifique très répandu. [Source : 4e de couv.]
Note de contenu : Avant-propos
1, Introduction
2, Approche bayésienne
3, Approche Markovienne
4, Discrimination paramétrique
5, Analyse en composantes principales et analyse discriminante de Fisher
6, Classification automatique
7, Discrimination non paramétrique : les k-plus proches voisins
8, Réseaux de neurones : du perception aux machines de Boltzmann
9, Représentations des formes à base de chaînes
10, Évaluation de systèmes
A, Introduction à Matlab
B, Données pour exercicesEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729880675_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12112 Imagerie, reconnaissance des formes : théorie et pratique sous Matlab : cours et exercices corrigés [texte imprime] / Laurence Likforman-Sulem ; Elisa Barney Smith . - Paris : Ellipses, impr. 2013, cop. 2013 . - (VIII-227 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) .
ISBN : 978-2-7298-8067-5
La p. de titre et la couv. portent en avant-titre : "Imagerie". - Niveau C : Master - Écoles d'ingénieur - Recherche
Bibliogr. p. [226]-227. Notes bibliogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Reconnaissance des formes (informatique) Matlab (logiciel) Index. décimale : 006.4 Résumé : La reconnaissance des formes, au coeur de systèmes qui simulent les activités humaines de perception, de reconnaissance et de compréhension, modélise les processus d'interprétation de signaux, d'images ou de textes. Ses applications phares sont la reconnaissance de la parole, la reconnaissance des visages (et des sourires), la reconnaissance des écritures, ainsi que la détection des spams. Ce livre explore les principes très divers sous-jacents à un système de reconnaissance des formes. Ils sont issus des probabilités, des processus stochastiques, de la programmation dynamique, des réseaux de neurones. L'ouvrage comprend une partie théorique largement illustrée et des exercices accompagnés de leur correction. Lui est associée l'indispensable mise en pratique. A cet effet des exercices à réaliser sur ordinateur sont systématiquement proposés. Ils font appel au langage Matlab qui permet une mise en œuvre très rapide. Le lecteur, s'il n'est pas déjà familier avec ce langage, trouvera ici une occasion pour acquérir des compétences dans l'utilisation de cet outil scientifique très répandu. [Source : 4e de couv.]
Note de contenu : Avant-propos
1, Introduction
2, Approche bayésienne
3, Approche Markovienne
4, Discrimination paramétrique
5, Analyse en composantes principales et analyse discriminante de Fisher
6, Classification automatique
7, Discrimination non paramétrique : les k-plus proches voisins
8, Réseaux de neurones : du perception aux machines de Boltzmann
9, Représentations des formes à base de chaînes
10, Évaluation de systèmes
A, Introduction à Matlab
B, Données pour exercicesEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729880675_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12112 Réservation
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Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA601/1 IA601 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
Exclu du prêtIA601/2 IA601 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible IA601/3 IA601 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible IA601/4 IA601 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible IA601/5 IA601 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible IA601/6 IA601 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
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Titre : Signal and Image Processing biometrics Type de document : texte imprime Auteurs : Jacob Scharcanski ; Eliza Du Hugo Proença, Editeur scientifique Mention d'édition : 2nd Edition Revised and Upload Editeur : New York : Springer Année de publication : cop. 2014 Collection : Lecture notes in Electrical Engineering ,292 Importance : 331 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-54080-6 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais Mots-clés : Traitement du signal MATLAB (logiciel) Signal processing Index. décimale : 006.4 Note de contenu : This volume offers a guide to the state of the art in the fast evolving field of biometric recognition to newcomers and experienced practitioners. It is focused on the emerging strategies to perform biometric recognition under uncontrolled data acquisition conditions. The mainstream research work in this field is presented in an organized manner, so the reader can easily follow the trends that best suits her/his interests in this growing field. The book chapters cover the recent advances in less controlled / covert data acquisition frameworks, segmentation of poor quality biometric data, biometric data quality assessment, normalization of poor quality biometric data. contactless biometric recognition strategies, biometric recognition robustness, data resolution, illumination, distance, pose, motion, occlusions, multispectral biometric recognition, multimodal biometrics, fusion at different levels, high confidence automatic surveillance. En ligne : https://www.amazon.fr/Signal-Image-Processing-Biometrics-Scharcanski-ebook/dp/B0 [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13307 Signal and Image Processing biometrics [texte imprime] / Jacob Scharcanski ; Eliza Du Hugo Proença, Editeur scientifique . - 2nd Edition Revised and Upload . - New York : Springer, cop. 2014 . - 331 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Lecture notes in Electrical Engineering ,292) .
ISBN : 978-3-642-54080-6
Bibliogr.
Langues : Anglais
Mots-clés : Traitement du signal MATLAB (logiciel) Signal processing Index. décimale : 006.4 Note de contenu : This volume offers a guide to the state of the art in the fast evolving field of biometric recognition to newcomers and experienced practitioners. It is focused on the emerging strategies to perform biometric recognition under uncontrolled data acquisition conditions. The mainstream research work in this field is presented in an organized manner, so the reader can easily follow the trends that best suits her/his interests in this growing field. The book chapters cover the recent advances in less controlled / covert data acquisition frameworks, segmentation of poor quality biometric data, biometric data quality assessment, normalization of poor quality biometric data. contactless biometric recognition strategies, biometric recognition robustness, data resolution, illumination, distance, pose, motion, occlusions, multispectral biometric recognition, multimodal biometrics, fusion at different levels, high confidence automatic surveillance. En ligne : https://www.amazon.fr/Signal-Image-Processing-Biometrics-Scharcanski-ebook/dp/B0 [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13307 Réservation
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