Titre : | Modélisation et analyse stochastiques des réseaux de télécommunications | Type de document : | texte imprime | Auteurs : | Laurent Decreusefond ; Pascal Moyal | Editeur : | Paris : Hermes science publ. | Année de publication : | 2011 | Autre Editeur : | Lavoisier | Collection : | Collection Méthodes stochastiques appliquées, 1956-6808 | Importance : | 298 p. | Présentation : | fig. | Format : | 24 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-2495-7 | Note générale : | Bibliogr. p. [393]-396. Index | Langues : | Français | Mots-clés : | Processus stochastiques Systèmes de télécommunications Files d'attente, Théorie des | Résumé : |
D'internet aux smartphones, des réseaux sociaux à la vidéo à la demande, les mathématiques sont présentes à toutes les étapes de la conception et du déploiement des réseaux modernes de télécommunications. Dans un environnement aléatoire, les protocoles doivent être toujours plus performants et adaptés aux contextes et services. Les ressources doivent être allouées en nombre suffisant mais pas disproportionné. Modélisation et analyse stochastiques des réseaux de télécommunications étudie comment la théorie des files d'attente, la géométrie stochastique et l'analyse stochastique éclairent et permettent de résoudre ces problèmes. Dans un souci de rigueur mathématique et de clarté pédagogique, les outils probabilistes de base (chaînes et processus de Markov, suites récurrentes aléatoires, processus ponctuels réels et spatiaux) sont exposés de façon originale grâce, notamment, à la théorie des martingales. Ils sont ensuite mis en œuvre pour obtenir un large éventail de résultats concrets applicables aux systèmes de télécommunications.
| Note de contenu : |
Chapitre 1. Introduction
PREMIÈRE PARTIE. MODÉLISATION À TEMPS DISCRET
Chapitre 2. Suites récurrentes stochastiques
Chapitre 3. Chaînes de Markov
Chapitre 4. Files d'attente stationnaires
Chapitre 5. La file M/GI/1
DEUXIÈME PARTIE. MODÉLISATION À TEMPS CONTINU
Chapitre 6. Processus de Poisson
Chapitre 7. Processus de Markov
Chapitre 8. Systèmes à attente
Chapitre 9. Modèles à pertes
TROISIÈME PARTIE. MODÉLISATION SPATIALE
Chapitre 10. Processus ponctuels spatiaux
Annexes
A. Cuisine et dépendance
A.1. Espace de probabilités, processus
A.2. Espérance conditionnelle
A.3. Espaces de vecteurs et ordres
A.4. Processus à variation finie
A.5. Martingales
A.6. Transformée de Laplace
A.7. Notes et commentaires
Bibliographie
Index. | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=10456 |
Modélisation et analyse stochastiques des réseaux de télécommunications [texte imprime] / Laurent Decreusefond ; Pascal Moyal . - Paris : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, 2011 . - 298 p. : fig. ; 24 cm. - ( Collection Méthodes stochastiques appliquées, 1956-6808) . ISBN : 978-2-7462-2495-7 Bibliogr. p. [393]-396. Index Langues : Français Mots-clés : | Processus stochastiques Systèmes de télécommunications Files d'attente, Théorie des | Résumé : |
D'internet aux smartphones, des réseaux sociaux à la vidéo à la demande, les mathématiques sont présentes à toutes les étapes de la conception et du déploiement des réseaux modernes de télécommunications. Dans un environnement aléatoire, les protocoles doivent être toujours plus performants et adaptés aux contextes et services. Les ressources doivent être allouées en nombre suffisant mais pas disproportionné. Modélisation et analyse stochastiques des réseaux de télécommunications étudie comment la théorie des files d'attente, la géométrie stochastique et l'analyse stochastique éclairent et permettent de résoudre ces problèmes. Dans un souci de rigueur mathématique et de clarté pédagogique, les outils probabilistes de base (chaînes et processus de Markov, suites récurrentes aléatoires, processus ponctuels réels et spatiaux) sont exposés de façon originale grâce, notamment, à la théorie des martingales. Ils sont ensuite mis en œuvre pour obtenir un large éventail de résultats concrets applicables aux systèmes de télécommunications.
| Note de contenu : |
Chapitre 1. Introduction
PREMIÈRE PARTIE. MODÉLISATION À TEMPS DISCRET
Chapitre 2. Suites récurrentes stochastiques
Chapitre 3. Chaînes de Markov
Chapitre 4. Files d'attente stationnaires
Chapitre 5. La file M/GI/1
DEUXIÈME PARTIE. MODÉLISATION À TEMPS CONTINU
Chapitre 6. Processus de Poisson
Chapitre 7. Processus de Markov
Chapitre 8. Systèmes à attente
Chapitre 9. Modèles à pertes
TROISIÈME PARTIE. MODÉLISATION SPATIALE
Chapitre 10. Processus ponctuels spatiaux
Annexes
A. Cuisine et dépendance
A.1. Espace de probabilités, processus
A.2. Espérance conditionnelle
A.3. Espaces de vecteurs et ordres
A.4. Processus à variation finie
A.5. Martingales
A.6. Transformée de Laplace
A.7. Notes et commentaires
Bibliographie
Index. | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=10456 |
|  |