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| Titre : | Analyse fractale de texture : Application aux images médicales | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Hocine Khial, Auteur ; Lammari Lynda, Auteur ; Ouardia Bouzeboudja, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2011 | | Importance : | 50 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Analyse fractale Texture Comtage de boite Fractale texture Tissu osseux box-counting | | Résumé : | Le traitement d’image désigne une discipline de l’informatique et des mathématiques
appliquées qui étudie les images numériques et leur transformation, dans le but d’améliorer
leur qualité ou d’en extraire de l’information. Il a trouvé de nombreuses applications dans : la
photographie, l’astronomie, la sécurité, la médecine …etc.
Au cours du XXeme siècle la médecine a vu l’apparition d’un nouvel outil qui l’a
révolutionnée : imagerie médicale, elle offre une série de plan à deux dimensions (2D) du
patient dont l’intensité des pixels représente une propriété physique différente selon les
caractéristiques des tissus concernés. Grâce à une meilleure connaissance préopératoire de
l’anatomie interne d’un patient, les médecins sont aujourd’hui en mesure d’établir un meilleur
diagnostic et de mieux planifier la thérapie la plus appropriée à un cas donné.
Notre travail porte principalement sur la description et la caractérisation de la texture
du tissu osseux. A pour but l'amélioration des processus d'identification et distinction entre
des tissus anatomiques sains et pathologiques, en tenant compte des méthodes d’analyse
basées sur les fractales qui est basée sur le calcule de la dimension fractale. Plusieurs
techniques de calcul de la dimension fractale sont proposées dans la littérature. Ces méthodes
peuvent être groupées en trois classes :
. celles basées sur le comptage de boîtes.
. celles basées sur le Mouvement Brownien Fractionnaire (FBM).
. celles basées sur la mesure des surfaces.
La méthode qu on a adopté est celle basée sur le comptage de boîte, elle s’articule
autour de trois points essentiels : transformation d'une image couleur ou niveau de gris en
image binaire (par le seuillage), partitionner l’image binaire en block ou carré réguliers de
coté r fixe et refaire la partition de l’image pour différentes taille de r , et a chaque fois
calculer le nombre de block pleine (N), faire la régression linaire pour le graphe log(N) en
fonction de log(1/r), et enfin l’ estimation de la dimension fractale qui correspond à la pente
de graphe. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8358/KhialHocine_LammariLynda.pdf?seq [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=26809 |
Analyse fractale de texture : Application aux images médicales [theses et memoires] / Hocine Khial, Auteur ; Lammari Lynda, Auteur ; Ouardia Bouzeboudja, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 50 p. : ill. ; 30 cm. bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Analyse fractale Texture Comtage de boite Fractale texture Tissu osseux box-counting | | Résumé : | Le traitement d’image désigne une discipline de l’informatique et des mathématiques
appliquées qui étudie les images numériques et leur transformation, dans le but d’améliorer
leur qualité ou d’en extraire de l’information. Il a trouvé de nombreuses applications dans : la
photographie, l’astronomie, la sécurité, la médecine …etc.
Au cours du XXeme siècle la médecine a vu l’apparition d’un nouvel outil qui l’a
révolutionnée : imagerie médicale, elle offre une série de plan à deux dimensions (2D) du
patient dont l’intensité des pixels représente une propriété physique différente selon les
caractéristiques des tissus concernés. Grâce à une meilleure connaissance préopératoire de
l’anatomie interne d’un patient, les médecins sont aujourd’hui en mesure d’établir un meilleur
diagnostic et de mieux planifier la thérapie la plus appropriée à un cas donné.
Notre travail porte principalement sur la description et la caractérisation de la texture
du tissu osseux. A pour but l'amélioration des processus d'identification et distinction entre
des tissus anatomiques sains et pathologiques, en tenant compte des méthodes d’analyse
basées sur les fractales qui est basée sur le calcule de la dimension fractale. Plusieurs
techniques de calcul de la dimension fractale sont proposées dans la littérature. Ces méthodes
peuvent être groupées en trois classes :
. celles basées sur le comptage de boîtes.
. celles basées sur le Mouvement Brownien Fractionnaire (FBM).
. celles basées sur la mesure des surfaces.
La méthode qu on a adopté est celle basée sur le comptage de boîte, elle s’articule
autour de trois points essentiels : transformation d'une image couleur ou niveau de gris en
image binaire (par le seuillage), partitionner l’image binaire en block ou carré réguliers de
coté r fixe et refaire la partition de l’image pour différentes taille de r , et a chaque fois
calculer le nombre de block pleine (N), faire la régression linaire pour le graphe log(N) en
fonction de log(1/r), et enfin l’ estimation de la dimension fractale qui correspond à la pente
de graphe. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8358/KhialHocine_LammariLynda.pdf?seq [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=26809 |
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