Titre :	Introduction à l'optimisation
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Jean- Christophe Culioli
Editeur :	Paris : Ellipses
Année de publication :	DL 1994, cop. 1994
Collection :	Références sciences, ISSN 2260-8044
Importance :	316 p.
Présentation :	ill., couv. ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7298-9428-3
Note générale :	La page de titre porte en plus : "École des mines de Paris" Index
Langues :	Français
Mots-clés :	Algorithmes  Optimisation mathématique
Résumé :	Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux.
Note de contenu :	1. Prologue 2. Méthodes de descente 3. Optimisation non-linéaire sous contraintes 4. Programmation linéaire 5. Calcul des variations 6. Principe du Maximum de Pontryaguine 7. Programmation dynamique 8. Problèmes de grande taille 9. Solutions des exercices
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=10507

Introduction à l'optimisation [texte imprime] / Jean- Christophe Culioli . - Paris : Ellipses, DL 1994, cop. 1994 . - 316 p. : ill., couv. ill. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-9428-3
La page de titre porte en plus : "École des mines de Paris"

Index
Langues : Français

Mots-clés :	Algorithmes  Optimisation mathématique
Résumé :	Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux.
Note de contenu :	1. Prologue 2. Méthodes de descente 3. Optimisation non-linéaire sous contraintes 4. Programmation linéaire 5. Calcul des variations 6. Principe du Maximum de Pontryaguine 7. Programmation dynamique 8. Problèmes de grande taille 9. Solutions des exercices
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