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006 Ouvrages de la bibliothèque en indexation 006.32
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Titre : Neural networks and learning machines [Texte imprimé] Type de document : texte imprime Auteurs : Simon Haykin Mention d'édition : 3rd Editeur : Upper Saddle River : Pearson Année de publication : cop. 2009 Importance : 934 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-129376-2 Note générale : Bibliogr. p. 875-915. Index Langues : Anglais Mots-clés : Neural networks (Computer science) Réseaux neuronaux (informatique) Apprentissage automatique Index. décimale : 006.32 Résumé : Annexes : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11646 Neural networks and learning machines [Texte imprimé] [texte imprime] / Simon Haykin . - 3rd . - Upper Saddle River : Pearson, cop. 2009 . - 934 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-13-129376-2
Bibliogr. p. 875-915. Index
Langues : Anglais
Mots-clés : Neural networks (Computer science) Réseaux neuronaux (informatique) Apprentissage automatique Index. décimale : 006.32 Résumé : Annexes : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11646 Réservation
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Titre : Neural networks : a comprehensive foundation Type de document : texte imprime Auteurs : Simon Haykin, Auteur Mention d'édition : 2nd ed. Editeur : Upper Saddle River (N.J.) : Prentice Hall Année de publication : cop. 1999 Importance : (XXI-842 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-273350-2 Note générale : La page de couv. porte en plus : "International edition
Bibliogr. p. 796-836. IndexLangues : Anglais Mots-clés : Neural network Learning Vapnik-chervonenkis Multilayer perceptrons Dynamical systems Index. décimale : 006.32 Résumé : For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science.
Renowned for its thoroughness and readability, this well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. Thoroughly revised.Note de contenu : 1. Introduction
2. Learning processes
3. Single layer perceptrons
4. Multipayer perceptrons
5. Radial-basis function networks
6. Support vector machines
7. Committee machines
8. Principal compoentns analysis
9. Self-organizing maps
10. Information-theoretic models
11. Stochastic machines and their approximates rooted in statistical mechanics
12. Neurodynamic programming
13. Temporal processing using feedforward networks
14. Neurodynamics
15. Dynamically driven recurrent networksPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11742 Neural networks : a comprehensive foundation [texte imprime] / Simon Haykin, Auteur . - 2nd ed. . - Upper Saddle River (N.J.) : Prentice Hall, cop. 1999 . - (XXI-842 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-13-273350-2
La page de couv. porte en plus : "International edition
Bibliogr. p. 796-836. Index
Langues : Anglais
Mots-clés : Neural network Learning Vapnik-chervonenkis Multilayer perceptrons Dynamical systems Index. décimale : 006.32 Résumé : For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science.
Renowned for its thoroughness and readability, this well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. Thoroughly revised.Note de contenu : 1. Introduction
2. Learning processes
3. Single layer perceptrons
4. Multipayer perceptrons
5. Radial-basis function networks
6. Support vector machines
7. Committee machines
8. Principal compoentns analysis
9. Self-organizing maps
10. Information-theoretic models
11. Stochastic machines and their approximates rooted in statistical mechanics
12. Neurodynamic programming
13. Temporal processing using feedforward networks
14. Neurodynamics
15. Dynamically driven recurrent networksPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11742 Exemplaires
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Titre : Neuro - Fuzzy and soft computing : a computational approach to learning and machine intelligence Type de document : texte imprime Auteurs : Jang, Jyh-Shing Roger, Auteur ; Sun, Chuen-Tsai, Auteur ; Mizutani, Eiji, Auteur Editeur : Prentice Hall Année de publication : cop. 1997 Collection : The MATLAB curriculum series. - Upper Saddle River Importance : (XXVI-614 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-261066-7 Note générale : Notes bibliogr. Index. Langues : Anglais Mots-clés : Neural networks (Computer science) Fuzzy systems Soft computing Informatique douce Systèmes flous Réseaux neuronaux(informatique) Intelligence artificielle:informatique Index. décimale : 006.32 Résumé : Intended for use in courses on computational intelligence at either the college senior or first-year graduate level.
This text provides the first comprehensive treatment of the methodologies underlying neuro-fuzzy and soft computing, an evolving branch within the scope of computational intelligence. The book places equal emphasis on theoretical aspects of covered methodologies, empirical observations and verifications of various applications in practice.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11743 Neuro - Fuzzy and soft computing : a computational approach to learning and machine intelligence [texte imprime] / Jang, Jyh-Shing Roger, Auteur ; Sun, Chuen-Tsai, Auteur ; Mizutani, Eiji, Auteur . - [S.l.] : Prentice Hall, cop. 1997 . - (XXVI-614 p.) : ill. ; 24 cm. - (The MATLAB curriculum series. - Upper Saddle River) .
ISBN : 978-0-13-261066-7
Notes bibliogr. Index.
Langues : Anglais
Mots-clés : Neural networks (Computer science) Fuzzy systems Soft computing Informatique douce Systèmes flous Réseaux neuronaux(informatique) Intelligence artificielle:informatique Index. décimale : 006.32 Résumé : Intended for use in courses on computational intelligence at either the college senior or first-year graduate level.
This text provides the first comprehensive treatment of the methodologies underlying neuro-fuzzy and soft computing, an evolving branch within the scope of computational intelligence. The book places equal emphasis on theoretical aspects of covered methodologies, empirical observations and verifications of various applications in practice.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11743 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA127/1 IA127 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
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Titre : Réseaux de neurones récursifs pour mémoires associatives Type de document : texte imprime Auteurs : Yves Kamp ; Martin Hasler Editeur : Lausanne : P PUR Année de publication : 1990 Collection : Electricité Importance : 231p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-180-8 Note générale : Bibliogr.Index. Langues : Français Mots-clés : Réseaux de neurones récursif Systèmes itératifs Index. décimale : 006.32 Résumé : Les réseaux de neurones récursifs recouvrent une grande diversité d'architectures parallèles parmi lesquelles les réseaux de neurones pour mémoires associatives occupent une place importante. Ces réseaux sont étroitement liés à des domaines d'application fort variés comme la reconnaissance des formes, la physique des matériaux magnétiques, les mémoires adressables par le contenu et les problèmes d'optimisation de complexité combinatoire. Le livre de Y. Kamp et M. Hasler constitue une synthèse d'une multitude de résultats publiés dans ce domaine sous des points de vue différents et en utilisant tout un éventail d'outils mathématiques. Les problèmes suivants sont traités: l'existence des cycles, la création de points fixes par la loi de Hebb ou la règle de projection, le lien entre le rayon des bassins d'attraction et la capacité ainsi que les points fixes parasites. Les techniques mises en oeuvre font appel aussi bien à la dynamique de systèmes itératifs discrets qu'à la théorie des probabilités ou la mécanique statistique. Note de contenu : Introduction
Principes, problèmes, approches
Approche déterministe
Approche statistique
Extension thermodynamique
Réseaux d'ordre supérieur
Synthèse des réseaux
Bibliographie
Index analytique.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12784 Réseaux de neurones récursifs pour mémoires associatives [texte imprime] / Yves Kamp ; Martin Hasler . - Lausanne : P PUR, 1990 . - 231p. : ill. ; 24 cm. - (Electricité) .
ISBN : 978-2-88074-180-8
Bibliogr.Index.
Langues : Français
Mots-clés : Réseaux de neurones récursif Systèmes itératifs Index. décimale : 006.32 Résumé : Les réseaux de neurones récursifs recouvrent une grande diversité d'architectures parallèles parmi lesquelles les réseaux de neurones pour mémoires associatives occupent une place importante. Ces réseaux sont étroitement liés à des domaines d'application fort variés comme la reconnaissance des formes, la physique des matériaux magnétiques, les mémoires adressables par le contenu et les problèmes d'optimisation de complexité combinatoire. Le livre de Y. Kamp et M. Hasler constitue une synthèse d'une multitude de résultats publiés dans ce domaine sous des points de vue différents et en utilisant tout un éventail d'outils mathématiques. Les problèmes suivants sont traités: l'existence des cycles, la création de points fixes par la loi de Hebb ou la règle de projection, le lien entre le rayon des bassins d'attraction et la capacité ainsi que les points fixes parasites. Les techniques mises en oeuvre font appel aussi bien à la dynamique de systèmes itératifs discrets qu'à la théorie des probabilités ou la mécanique statistique. Note de contenu : Introduction
Principes, problèmes, approches
Approche déterministe
Approche statistique
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Réseaux d'ordre supérieur
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Bibliographie
Index analytique.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12784 Réservation
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Exclu du prêtPH48/2 PH48 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Physique Disponible PH48/3 PH48 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Physique Disponible PH48/4 PH48 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Physique Disponible RES23/1 RES23 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Consultation sur place
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