Titre :	Analyse des données
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Michel Volle, Auteur
Mention d'édition :	4e éd.
Editeur :	Paris : Economica
Année de publication :	DL 1997
Collection :	Economie et statistique avancées (ESA)
Importance :	323 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7178-3212-9
Note générale :	Notes bibliogr. Bibliogr. p. 22
Langues :	Français
Mots-clés :	Statistique:informatique  Analyse des données  Analyse des données:méthodes statistiques
Index. décimale :	330015195
Résumé :	L'« Analyse des données » recouvre un ensemble de méthodes de statistique descriptive (ou statistique exploratoire) dont le développement est assez récent. Le présent ouvrage vise à en fournir une description aussi pédagogique et cohérente que possible. Il décrit les deux grands volets de l'analyse des données (analyse factorielle et classification automatique) et souligne les relations existant entre eux, notamment en les rapportant tous deux à la théorie de l'information. On s'est efforcé à la fois de donner une description des pratiques, renforcée par la présentation d'exemples, et de montrer les propriétés logiques des méthodes ; l'expérience montre, en effet, que l'utilisation correcte de l'analyse des données suppose à la fois une claire connaissance de ses aspects logiques, et de la maîtrise de quelques " trucs de métier " pratiques.
Note de contenu :	Chapitre I : Présentation d'ensemble ÉLÉMENTS GÉNÉRAUX Chapitre II : Présentation de l'analyse des données à partir d'un exemple Chapitre III : Eléments de théorie de l'information Chapitre IV : Une méthode simple pour lire rapidement de gros tableaux statistiques METHODES D'ANALYSE FACTORIELLE Chapitre V: L'analyse factorielle d'un nuage de points quelconques Chapitre VI : L'analyse en composantes principales Chapitre VII : L'analyse factorielle des correspondances Chapitre VIII : L'analyse des correspondances multiples Chapitre IX : L'analyse discriminante Chapitre X : L'analyse canonique Chapitre XI : L'analyse canonique généralisée MÉTHODES DE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE Chapitre XII : Rôle et importance des classifications Chapitre XIII : Aspect formel des classifications Chapitre XIV : Classifications à partir d'observations qualitatives Chapitre XV : Classifications dans un espace métrique Chapitre XVI : Les méthodes " descendantes " Chapitre XVII : Méthodes de partitionnement
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=11855

Analyse des données [texte imprime] / Michel Volle, Auteur  . -  4e éd. . - Paris : Economica, DL 1997 . - 323 p. : ill. ; 24 cm. - (Economie et statistique avancées (ESA)) .
ISBN : 978-2-7178-3212-9
Notes bibliogr. Bibliogr. p. 22
Langues : Français

Mots-clés :	Statistique:informatique  Analyse des données  Analyse des données:méthodes statistiques
Index. décimale :	330015195
Résumé :	L'« Analyse des données » recouvre un ensemble de méthodes de statistique descriptive (ou statistique exploratoire) dont le développement est assez récent. Le présent ouvrage vise à en fournir une description aussi pédagogique et cohérente que possible. Il décrit les deux grands volets de l'analyse des données (analyse factorielle et classification automatique) et souligne les relations existant entre eux, notamment en les rapportant tous deux à la théorie de l'information. On s'est efforcé à la fois de donner une description des pratiques, renforcée par la présentation d'exemples, et de montrer les propriétés logiques des méthodes ; l'expérience montre, en effet, que l'utilisation correcte de l'analyse des données suppose à la fois une claire connaissance de ses aspects logiques, et de la maîtrise de quelques " trucs de métier " pratiques.
Note de contenu :	Chapitre I : Présentation d'ensemble ÉLÉMENTS GÉNÉRAUX Chapitre II : Présentation de l'analyse des données à partir d'un exemple Chapitre III : Eléments de théorie de l'information Chapitre IV : Une méthode simple pour lire rapidement de gros tableaux statistiques METHODES D'ANALYSE FACTORIELLE Chapitre V: L'analyse factorielle d'un nuage de points quelconques Chapitre VI : L'analyse en composantes principales Chapitre VII : L'analyse factorielle des correspondances Chapitre VIII : L'analyse des correspondances multiples Chapitre IX : L'analyse discriminante Chapitre X : L'analyse canonique Chapitre XI : L'analyse canonique généralisée MÉTHODES DE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE Chapitre XII : Rôle et importance des classifications Chapitre XIII : Aspect formel des classifications Chapitre XIV : Classifications à partir d'observations qualitatives Chapitre XV : Classifications dans un espace métrique Chapitre XVI : Les méthodes " descendantes " Chapitre XVII : Méthodes de partitionnement
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=11855