|
| Titre : | Processus stochastiques pour l'ingénieur | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Bassel Solaiman | | Editeur : | Lausanne : P.P.U.R. | | Année de publication : | 2006 | | Collection : | Technique et scientifique des télecommunications | | Importance : | (XIII-241 p.) | | Présentation : | ill., couv. ill. en coul. | | Format : | 25 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-88074-668-1 | | Note générale : | Bibliogr. p. [233]-234 | | Langues : | Français | | Mots-clés : | processus Poisson Chaîne Markov. Processus gaussien | | Index. décimale : | 51923 | | Résumé : |
Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s’adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu’aux ingénieurs souhaitant s’initier à ce puissant outil de modélisation et d’analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d’abord décrits, commentés et illustrés d’exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d’applications réelles (files d’attente, analyse de données médicales…). De très nombreux exercices corrigés illustrent l’ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l’exposé | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12496 |
Processus stochastiques pour l'ingénieur [texte imprime] / Bassel Solaiman . - Lausanne : P.P.U.R., 2006 . - (XIII-241 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - ( Technique et scientifique des télecommunications) . ISBN : 978-2-88074-668-1 Bibliogr. p. [233]-234 Langues : Français | Mots-clés : | processus Poisson Chaîne Markov. Processus gaussien | | Index. décimale : | 51923 | | Résumé : |
Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s’adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu’aux ingénieurs souhaitant s’initier à ce puissant outil de modélisation et d’analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d’abord décrits, commentés et illustrés d’exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d’applications réelles (files d’attente, analyse de données médicales…). De très nombreux exercices corrigés illustrent l’ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l’exposé | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12496 |
|  |