Titre :	Optimisation numérique : aspects théoriques et pratiques
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	J.Frédéric Bonnans
Editeur :	Paris : Springer
Année de publication :	1997
Collection :	Mathématiques & Applications , ISSN 1154-483 X num. 27
Importance :	324 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-3-540-63183-5
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Algorithmes numériques  Optimisation linéaire  Programmation quadratique  Faisceaux  Quasi Newton
Index. décimale :	510
Résumé :	Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.
En ligne :	https://www.amazon.fr/Optimisation-Numerique-Aspects-theoriques-pratiques/dp/354 [...]
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=12618

Optimisation numérique : aspects théoriques et pratiques [texte imprime] / J.Frédéric Bonnans . - Paris : Springer, 1997 . - 324 p. : ill. ; 24 cm. - (Mathématiques & Applications , ISSN 1154-483 X; 27) .
ISBN : 978-3-540-63183-5
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Algorithmes numériques  Optimisation linéaire  Programmation quadratique  Faisceaux  Quasi Newton
Index. décimale :	510
Résumé :	Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.
En ligne :	https://www.amazon.fr/Optimisation-Numerique-Aspects-theoriques-pratiques/dp/354 [...]
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