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| Titre : | Méthodes numériques et optimisation : théorie et pratique pour l'ingénieur | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Jean-Pierre Corriou, Auteur | | Editeur : | Paris : Ed. Tec & Doc | | Année de publication : | DL 2010, cop. 2010 | | Autre Editeur : | Lavoisier | | Importance : | (VI-445 p.) | | Présentation : | ill., couv. ill. en coul. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7430-1317-2 | | Note générale : | Bibliogr. p. 431-440. Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Analyse numérique:problèmes et exercices Optimisation mathématique:problèmes et exercices Mathématiques de l'ingénieur:problèmes et exercices | | Index. décimale : | 519.7 | | Résumé : | Méthodes numériques et Optimisation présente l’essentiel des méthodes numériques et de l’optimisation sous l’angle théorique et pratique. Pour la première fois, ces deux domaines sont rassemblés dans un même ouvrage : l’ingénieur doit en effet souvent résoudre des problèmes d’optimisation qui font intervenir des aspects numériques.
Sont ainsi exposées et explicitées les différentes méthodes et techniques à la disposition de l’utilisateur : interpolation et approximation ; intégration numérique ; résolution d’équations par les méthodes itératives ; opérations numériques sur les matrices ; résolution des systèmes d’équations algébriques ; intégration numérique des équations différentielles ordinaires ; intégration numérique des équations aux dérivées partielles ; méthodes analytiques d’optimisation ; méthodes numériques d’optimisation ; programmation linéaire ; optimisation quadratique et non linéaire.
Accompagné de nombreux exemples et d’exercices, cet ouvrage est destiné aux enseignants, chercheurs, ingénieurs, ainsi qu’aux étudiants en université et écoles d’ingénieurs, qui y trouveront des explications détaillées, des algorithmes et des applications couvrant la très grande majorité des problèmes physiques devant être résolus numériquement.
Sommaire de Méthodes numériques et optimisation | | Note de contenu : | 1. Interpolation et approximation.
2. Intégration numérique.
3. Résolution d’équations par des méthodes
itératives.
4. Opérations numériques sur les matrices.
5. Résolution des systèmes d’équations algébriques.
6. Intégration numérique des équations différentielles ordinaires.
7. Intégration numérique des équations aux dérivées partielles.
8. Méthodes analytiques d’optimisation.
9. Méthodes numériques d’optimisation.
10. Programmation linéaire.
11. Optimisation quadratique et non linéaire.
12. Exercices. | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12682 |
Méthodes numériques et optimisation : théorie et pratique pour l'ingénieur [texte imprime] / Jean-Pierre Corriou, Auteur . - Paris : Ed. Tec & Doc : [S.l.] : Lavoisier, DL 2010, cop. 2010 . - (VI-445 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7430-1317-2 Bibliogr. p. 431-440. Index Langues : Français | Mots-clés : | Analyse numérique:problèmes et exercices Optimisation mathématique:problèmes et exercices Mathématiques de l'ingénieur:problèmes et exercices | | Index. décimale : | 519.7 | | Résumé : | Méthodes numériques et Optimisation présente l’essentiel des méthodes numériques et de l’optimisation sous l’angle théorique et pratique. Pour la première fois, ces deux domaines sont rassemblés dans un même ouvrage : l’ingénieur doit en effet souvent résoudre des problèmes d’optimisation qui font intervenir des aspects numériques.
Sont ainsi exposées et explicitées les différentes méthodes et techniques à la disposition de l’utilisateur : interpolation et approximation ; intégration numérique ; résolution d’équations par les méthodes itératives ; opérations numériques sur les matrices ; résolution des systèmes d’équations algébriques ; intégration numérique des équations différentielles ordinaires ; intégration numérique des équations aux dérivées partielles ; méthodes analytiques d’optimisation ; méthodes numériques d’optimisation ; programmation linéaire ; optimisation quadratique et non linéaire.
Accompagné de nombreux exemples et d’exercices, cet ouvrage est destiné aux enseignants, chercheurs, ingénieurs, ainsi qu’aux étudiants en université et écoles d’ingénieurs, qui y trouveront des explications détaillées, des algorithmes et des applications couvrant la très grande majorité des problèmes physiques devant être résolus numériquement.
Sommaire de Méthodes numériques et optimisation | | Note de contenu : | 1. Interpolation et approximation.
2. Intégration numérique.
3. Résolution d’équations par des méthodes
itératives.
4. Opérations numériques sur les matrices.
5. Résolution des systèmes d’équations algébriques.
6. Intégration numérique des équations différentielles ordinaires.
7. Intégration numérique des équations aux dérivées partielles.
8. Méthodes analytiques d’optimisation.
9. Méthodes numériques d’optimisation.
10. Programmation linéaire.
11. Optimisation quadratique et non linéaire.
12. Exercices. | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12682 |
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Méthodes numériques et optimisation (DL 2010, cop. 2010)
