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| Titre : | Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Gilles Burel, Auteur | | Editeur : | Hermes science publ. | | Année de publication : | impr. 2001 | | Autre Editeur : | Lavoisier | | Importance : | 223 p. | | Présentation : | ill., couv. ill. en coul. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-0323-5 | | Note générale : | Autre tirage : 2005, 2011
Bibliogr. p. [217]-219. Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Traitement d'images Traitement d'images:techniques numériques MATLAB(logiciel) Image processing:digital techniques MATLAB | | Index. décimale : | 006.6 Infographie | | Résumé : |
"Le traitement numérique des images trouve des applications dans un nombre croissant de domaines, aussi divers que le tri automatique du courrier, le contrôle industriel, les télécommunications (compression) et la reconnaissance de cibles militaires. La croissance exponentielle des capacités des processeurs est pour une grande part dans le développement du traitement d'images, ce domaine étant, par nature, très gourmand en puissance de clacul. Le traitement d'images, par sa diversité même, est parfois déroutant pour l'étudiant ou l'ingénieur débutant. Les informations que l'on souhaite extraire d'une image, les applications, les types de données, sont si variés qu'il est difficile, lorsque l'on doit traiter une nouvelle applicaiton, de savoir à quel modèle recourir et quelle méthodologie suivre. Le présent ouvrage a pour objectif de donner au lecteur une bonne compréhension des principes de base du traitement d'images, associée à un certain esprit critique. A travers des traitement de nature différente (restauration d'images, recalage, compression, reconnaissance de formes, etc.) il montre quels sont les raisonnements et méthodes qui permettent d'obtenir le résultat désiré et met en évidence quelques pièges à éviter. L'ouvrage s'appuie sur de nombreux exemples et exercices, basés sur la programmation sous Matlab. en effet, la puissance de Matlab permet de réduire au strict nécessaire le temps passé en programmation, au bénéfice du temps passé à la compréhension. Enfin, les notions théoriques nécessaires sont systématiquement présentées, ce qui limite le recours à d'autres ouvrages pour approfondir des notions particulières." (source : 4ème de couverture)
| | Note de contenu : | Chapitre 1. Introduction
1.1 Le traitement d'images
1.2 Comment utiliser l'ouvrage
1.3 Notions élémentaires concernant Matlab
1.4 Formats d'image en mémoire
1.5 Formats d'image sur disque
1.6 Analyse élémentaire d'image
Chapitre 2. Filtrage
2.1 Introduction
2.2 Principe du filtrage linéaire
2.3 Réponse fréquentielle d'un filtre
2.4 Synthèse d'un filtre à partir d'une réponse fréquentielle
2.5 Utilisation de la transformée de Fourier
2.6 Exemples d'applications
2.7 Filtre médian
Chapitre 3. Détection de contours
3.1 Introduction
3.2 Filtres de Prewitt
3.3 Filtres de Sobel
3.4 Filtres de Roberts
3.5 Comparaison de filtres de détection de contours
3.6 Calcul d'un détecteur de contours par apprentissage
Chapitre 4. Morphologie mathématique
4.1 Introduction
4.2 Définition par un élément structurant
4.3 Définition par une table de correspondance
4.4 Application à la caractérisation de la forme de chiffres manuscrits
4.5 Réduction de bruit par filtres morphologiques
Chapitre 5. Images couleur
5.1 Principes généraux
5.2 Canaux RGB
5.3 Système NTSC
5.4 Système HSV
5.5 Modification des couleurs d'une image
5.6 Filtrage d'une image couleur
Chapitre 6. Restauration d'images
6.1 Principe
6.2 Détermination des paramètres de la dégradation
6.3 Restauration par filtrage inverse
6.4 Restauration par filtrage de Wiener
6.5 Le problème des effets de bord
6.6 Restauration par estimation et correction des effets de bord
6.7 Restauration par symétrie miroir
6.8 Restauration par transformée cosinus
6.9 Traitement des images folou2; flou3, flou4
6.10 Annexe : la transformée cosinus
Chapitre 7. Recalage d'images
7.1 Description du problème
7.2 Recalage par corrélation
7.3 Recalage par corrélation de phase
7.4 Expérimentation
Chapitre 8. Compression d'images
8.1 Introduction
8.2 Compression par moyennage de blocs
8.3 Compression par transformée linéaire optimale
8.4 Compression par transformée cosinus
8.5 Compression par quantification vectorielle
8.6 Comparaison
Chapitre 9. Reconnaissance de formes
9.1 Introduction
9.2 Calcul de paramètres caractéristiques
9.3 Création des bases d'apprentissage et de test
9.4 Classification par la méthode de la pseudo-inverse
9.5 Classification par la méthode du plus-proche-voisin
9.6 Exemple de résultats
9.7 Analyse de données
Chapitre 10. Transmissions numériques
10.1 Introduction
10.2 Principe de l'émetteur
10.3 Canal de transmission
10.4 Principe du récepteur
10.5 Etude de la chaine de transmission complète
10.6 Exemple de lien entre la compression d'images et la transmission
10.7 Annex A : fonctions Matlab utiles
10.8 Annexe B : indications concernant la réalisation du corrélateur
Chapitre 11. Indications et corrigés
11.1 Introduction (chap. 1)
11.2 Filtrage (chap. 2)
11.3 Détection de contours (chap. 3)
11.4 Morphologie mathématique (chap. 4)
11.5 Images couleur (chap. 5)
11.6 Restauration d'images (chap. 6)
11.7 Recalage d'images (chap. 7)
11.8 Compression d'images (chap. 8)
11.9 Reconnaissance de formes (chap. 9)
11.10 Transmissions numériques (chap. 10)
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Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab [texte imprime] / Gilles Burel, Auteur . - [S.l.] : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, impr. 2001 . - 223 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7462-0323-5 Autre tirage : 2005, 2011
Bibliogr. p. [217]-219. Index Langues : Français | Mots-clés : | Traitement d'images Traitement d'images:techniques numériques MATLAB(logiciel) Image processing:digital techniques MATLAB | | Index. décimale : | 006.6 Infographie | | Résumé : |
"Le traitement numérique des images trouve des applications dans un nombre croissant de domaines, aussi divers que le tri automatique du courrier, le contrôle industriel, les télécommunications (compression) et la reconnaissance de cibles militaires. La croissance exponentielle des capacités des processeurs est pour une grande part dans le développement du traitement d'images, ce domaine étant, par nature, très gourmand en puissance de clacul. Le traitement d'images, par sa diversité même, est parfois déroutant pour l'étudiant ou l'ingénieur débutant. Les informations que l'on souhaite extraire d'une image, les applications, les types de données, sont si variés qu'il est difficile, lorsque l'on doit traiter une nouvelle applicaiton, de savoir à quel modèle recourir et quelle méthodologie suivre. Le présent ouvrage a pour objectif de donner au lecteur une bonne compréhension des principes de base du traitement d'images, associée à un certain esprit critique. A travers des traitement de nature différente (restauration d'images, recalage, compression, reconnaissance de formes, etc.) il montre quels sont les raisonnements et méthodes qui permettent d'obtenir le résultat désiré et met en évidence quelques pièges à éviter. L'ouvrage s'appuie sur de nombreux exemples et exercices, basés sur la programmation sous Matlab. en effet, la puissance de Matlab permet de réduire au strict nécessaire le temps passé en programmation, au bénéfice du temps passé à la compréhension. Enfin, les notions théoriques nécessaires sont systématiquement présentées, ce qui limite le recours à d'autres ouvrages pour approfondir des notions particulières." (source : 4ème de couverture)
| | Note de contenu : | Chapitre 1. Introduction
1.1 Le traitement d'images
1.2 Comment utiliser l'ouvrage
1.3 Notions élémentaires concernant Matlab
1.4 Formats d'image en mémoire
1.5 Formats d'image sur disque
1.6 Analyse élémentaire d'image
Chapitre 2. Filtrage
2.1 Introduction
2.2 Principe du filtrage linéaire
2.3 Réponse fréquentielle d'un filtre
2.4 Synthèse d'un filtre à partir d'une réponse fréquentielle
2.5 Utilisation de la transformée de Fourier
2.6 Exemples d'applications
2.7 Filtre médian
Chapitre 3. Détection de contours
3.1 Introduction
3.2 Filtres de Prewitt
3.3 Filtres de Sobel
3.4 Filtres de Roberts
3.5 Comparaison de filtres de détection de contours
3.6 Calcul d'un détecteur de contours par apprentissage
Chapitre 4. Morphologie mathématique
4.1 Introduction
4.2 Définition par un élément structurant
4.3 Définition par une table de correspondance
4.4 Application à la caractérisation de la forme de chiffres manuscrits
4.5 Réduction de bruit par filtres morphologiques
Chapitre 5. Images couleur
5.1 Principes généraux
5.2 Canaux RGB
5.3 Système NTSC
5.4 Système HSV
5.5 Modification des couleurs d'une image
5.6 Filtrage d'une image couleur
Chapitre 6. Restauration d'images
6.1 Principe
6.2 Détermination des paramètres de la dégradation
6.3 Restauration par filtrage inverse
6.4 Restauration par filtrage de Wiener
6.5 Le problème des effets de bord
6.6 Restauration par estimation et correction des effets de bord
6.7 Restauration par symétrie miroir
6.8 Restauration par transformée cosinus
6.9 Traitement des images folou2; flou3, flou4
6.10 Annexe : la transformée cosinus
Chapitre 7. Recalage d'images
7.1 Description du problème
7.2 Recalage par corrélation
7.3 Recalage par corrélation de phase
7.4 Expérimentation
Chapitre 8. Compression d'images
8.1 Introduction
8.2 Compression par moyennage de blocs
8.3 Compression par transformée linéaire optimale
8.4 Compression par transformée cosinus
8.5 Compression par quantification vectorielle
8.6 Comparaison
Chapitre 9. Reconnaissance de formes
9.1 Introduction
9.2 Calcul de paramètres caractéristiques
9.3 Création des bases d'apprentissage et de test
9.4 Classification par la méthode de la pseudo-inverse
9.5 Classification par la méthode du plus-proche-voisin
9.6 Exemple de résultats
9.7 Analyse de données
Chapitre 10. Transmissions numériques
10.1 Introduction
10.2 Principe de l'émetteur
10.3 Canal de transmission
10.4 Principe du récepteur
10.5 Etude de la chaine de transmission complète
10.6 Exemple de lien entre la compression d'images et la transmission
10.7 Annex A : fonctions Matlab utiles
10.8 Annexe B : indications concernant la réalisation du corrélateur
Chapitre 11. Indications et corrigés
11.1 Introduction (chap. 1)
11.2 Filtrage (chap. 2)
11.3 Détection de contours (chap. 3)
11.4 Morphologie mathématique (chap. 4)
11.5 Images couleur (chap. 5)
11.6 Restauration d'images (chap. 6)
11.7 Recalage d'images (chap. 7)
11.8 Compression d'images (chap. 8)
11.9 Reconnaissance de formes (chap. 9)
11.10 Transmissions numériques (chap. 10)
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Introduction au traitement d'images (impr. 2001)
