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| Titre : | Optimisation en traitement du signal et de l'image | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Patrick Siarry | | Editeur : | Hermes science publ. | | Année de publication : | impr. 2007 | | Autre Editeur : | Lavoisier | | Collection : | (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) | | Importance : | (379-XI p.) | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-1463-7 | | Note générale : |
Bibliogr. en fin de chapitres. Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Traitement du signal Traitement d'images Optimisation mathématique | | Index. décimale : | 621.382 | | Résumé : | Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé. Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne , les ondelettes et les fractales , les critères d'information , l'apprentissage et la programmation quadratique , le formalisme bayésien , la modélisation probabiliste , l'approche markovienne , les modèles de Markov cachés , les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). | | Note de contenu : | Introduction.
1- Modélisation et optimisation en analyse d'images -J. Louchet.
2- Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image -P. Collet, J. Louchet.
3- Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image -A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
4- Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images -C. Olivier, O. Alata.
5- Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie -G. Loosli, S. Canu.
6- Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs -F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
7- Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles -J.-P. Le Cadre.
8- Inférence bayésienne et approches markoviennes -C. Collet.
9- Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire -S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
10- Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière -G. Dutilleux, P. Charbonnier.
11- Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne -J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
12- Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques -A. Naït-Ali, P. Siarry.
13- Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif -P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet. Index. | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=13263 |
Optimisation en traitement du signal et de l'image [texte imprime] / Patrick Siarry . - [S.l.] : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, impr. 2007 . - (379-XI p.) : ill. ; 24 cm. - ( (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image)) . ISBN : 978-2-7462-1463-7
Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français | Mots-clés : | Traitement du signal Traitement d'images Optimisation mathématique | | Index. décimale : | 621.382 | | Résumé : | Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé. Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne , les ondelettes et les fractales , les critères d'information , l'apprentissage et la programmation quadratique , le formalisme bayésien , la modélisation probabiliste , l'approche markovienne , les modèles de Markov cachés , les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). | | Note de contenu : | Introduction.
1- Modélisation et optimisation en analyse d'images -J. Louchet.
2- Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image -P. Collet, J. Louchet.
3- Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image -A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
4- Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images -C. Olivier, O. Alata.
5- Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie -G. Loosli, S. Canu.
6- Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs -F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
7- Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles -J.-P. Le Cadre.
8- Inférence bayésienne et approches markoviennes -C. Collet.
9- Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire -S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
10- Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière -G. Dutilleux, P. Charbonnier.
11- Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne -J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
12- Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques -A. Naït-Ali, P. Siarry.
13- Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif -P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet. Index. | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=13263 |
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Optimisation en traitement du signal et de l'image (impr. 2007)
