Titre :	Les bases de données NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Rudi Bruchez
Editeur :	Paris : Eyrolles
Année de publication :	DL 2013,Cop 2013
Importance :	(X-279 p.)
Présentation :	ill., couv. ill.
Format :	23 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-212-13560-2
Note générale :	Index
Langues :	Français
Mots-clés :	NoSQL  Bases de données:conception  Bases de données:gestion
Résumé :	Des bases pour la performance et le Big Data. En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Emanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, certains cas d'utilisation exigeant des temps d'accès très courts défient également les capacités des moteurs transactionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSOL (Not Only SOL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSOL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée. paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongooB, Cassandra, CouchDB), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSOL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSOL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?
Note de contenu :	Avant-propos 1 Un ouvrage impartial 2 À propos des exemples de code 3 Première partie Qu'est-ce qu'une base NoSQL ? 5 Chapitre 1 Des SGBD relationnels au NoSQL 7 Brève histoire des systèmes de gestion de bases de données 7 Le modèle hiérarchique 8 Codasyl et Cobol 8 Edgard Frank Codd 9 Le système dominant : le modèle relationnel d'Edgar Frank Codd 10 Les règles de Codd 11 De OLTP à OLAP 11 L'émergence du Big Data et des bases NoSQL 13 La solution Google 13 Hadoop, une implémentation de MapReduce 14 BigTable, encore Google ! 15 L'influence d'Amazon 15 Le mouvement NoSQL est-il une avancée ? 17 La nébuleuse NoSQL 18 Le SGBD est un développement comme un autre 18 Chapitre 2 NoSQL versus SQL : quelles différences ? 21 Les principes du relationnel en regard du NoSQL 21 Le Waterfall Model 22 La normalisation 23 L'algèbre relationnelle 27 Le défaut d'impédance 30 Les NULL 33 Le transactionnel et la cohérence des données 34 Isolation de la transaction 35 La transaction distribuée 37 Le théorème CAP 38 Journalisation et durabilité de la transaction 41 Big Data et décisionnel 43 Chapitre 3 Les choix techniques du NoSQL 47 L'interface avec le code client 47 Les protocoles d'accès aux données 52 L'architecture distribuée 64 La distribution avec maître 64 La distribution sans maître 68 Le paradigme MapReduce 78 Lisp et les langages fonctionnels 79 La cohérence finale 82 Chapitre 4 Les schémas de données dans les bases NoSQL 91 schema-less 91 Qualifier la donnée 92 Une approche non relationnelle 92 Les paires clé-valeur 94 Les entrepôts clé-valeur 95 Bases orientées documents 99 JSON 100 Bases orientées colonnes 102 Les documents binaires 104 Deuxième partie Panorama des principales bases de données NoSQL 105 Préliminaires 105 Chapitre 5 Hadoop et HBase 107 Hadoop 107 Installation 107 Tester l'exécution d'Hadoop 115 HBase 120 Architecture 121 Installation en mode standalone 121 Mise en oeuvre 123 Chapitre 6 CouchDB 127 Présentation 127 Caractéristiques de CouchDB 127 Mise en oeuvre de CouchDB 128 Utilisation de Futon 131 Utilisation de l'API Rest 131 Utilisation de l'API Rest dans le code client 134 Les fonctionnalités du serveur 137 Programmation client 142 Chapitre 7 MongoDB 145 Présentation 145 Caractéristiques de MongoDB 145 Mise en oeuvre de MongoDB 149 L'invite interactive 149 Programmation client 152 Administration 154 Sécurité 155 Montée en charge 156 Chapitre 8 Riak 163 Mise en oeuvre 163 Utilisation de l'API Rest 165 Programmation client 167 Administration 168 Configuration du noeud 168 Chapitre 9 Redis 171 Présentation 171 Les types de données 172 Mise en oeuvre 173 Installation 173 Configuration 174 Utilisation de redis-cli 174 Exemples d'applications clientes 176 Maintenance 179 Conclusion 182 Chapitre 10 Cassandra 183 Caractéristiques du moteur 183 Modèle de données 183 Stockage 184 Mise en oeuvre 184 Configuration 185 Utilisation de l'invite 186 Gestion de la cohérence 188 Programmation client 190 Nodetool 191 Conclusion 192 Chapitre 11 Les autres bases de données de la mouvance NoSQL 193 ElasticSearch 193 Mise en oeuvre 194 Les bases de données orientées graphes 200 Neo4j 200 Troisième partie Mettre en oeuvre une base NoSQL 205 Chapitre 12 Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ? 207 Aller ou non vers le NoSQL 207 Les avantages des moteurs relationnels 209 Que doit-on stocker ? 209 La différence d'approche avec le relationnel 210 Le problème des compétences 210 Quels sont les besoins transactionnels ? 211 Résumé des cas d'utilisation 211 Quelle base choisir ? 214 En résumé 218 Conclusion 218 Chapitre 13 Mettre en place une solution NoSQL 221 Architecture et modélisation 221 Stocker du XML 222 Conception pilotée par le domaine 224 La cohérence 225 Design patterns 226 Choisir l'architecture matérielle 229 Évaluer les besoins en mémoire de Redis 230 Évaluation des besoins disque 233 Virtualisation 235 Mettre en place la solution et importer les données 236 Déploiement distribué 236 Outils de gestion de configuration 237 Importer les données 238 Importer du XML 243 Exemples de développements 245 Chapitre 14 Maintenir et superviser ses bases NoSQL 247 Réaliser des tests de charge 247 Redis 248 Cassandra 249 Tests génériques 250 Supervision avec les outils Linux 251 La commande iostat 251 La commande iftop 253 La commande pidstat 254 La commande sar 255 Supervision avec les outils intégrés 256 MongoDB 256 Cassandra 257 Redis 258 Supervision avec Ganglia 259 Installer Ganglia 260 Ajout de modules Python 261 Chapitre 15 Étude de cas : le NoSQL chez Skyrock 263 Le développement de solutions en interne 264 Topy 265 Fluxy 265 L'utilisation de Redis 266 Tester la charge 268 Contourner les problèmes 271 Utiliser Redis pour le traitement d'images 272 Les applications mobiles : Smax 272 Exemple de requêtes géographiques dans MongoDB 273 Conclusion Comment se présente le futur ? 275 Index 277 Table des matières
En ligne :	http://iris.banq.qc.ca/alswww2.dll/APS_ZONES?fn=ViewNotice&q=0004464667
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=13511

Les bases de données NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre [texte imprime] / Rudi Bruchez . - Paris : Eyrolles, DL 2013,Cop 2013 . - (X-279 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-13560-2
Index
Langues : Français

Mots-clés :	NoSQL  Bases de données:conception  Bases de données:gestion
Résumé :	Des bases pour la performance et le Big Data. En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Emanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, certains cas d'utilisation exigeant des temps d'accès très courts défient également les capacités des moteurs transactionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSOL (Not Only SOL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSOL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée. paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongooB, Cassandra, CouchDB), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSOL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSOL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?
Note de contenu :	Avant-propos 1 Un ouvrage impartial 2 À propos des exemples de code 3 Première partie Qu'est-ce qu'une base NoSQL ? 5 Chapitre 1 Des SGBD relationnels au NoSQL 7 Brève histoire des systèmes de gestion de bases de données 7 Le modèle hiérarchique 8 Codasyl et Cobol 8 Edgard Frank Codd 9 Le système dominant : le modèle relationnel d'Edgar Frank Codd 10 Les règles de Codd 11 De OLTP à OLAP 11 L'émergence du Big Data et des bases NoSQL 13 La solution Google 13 Hadoop, une implémentation de MapReduce 14 BigTable, encore Google ! 15 L'influence d'Amazon 15 Le mouvement NoSQL est-il une avancée ? 17 La nébuleuse NoSQL 18 Le SGBD est un développement comme un autre 18 Chapitre 2 NoSQL versus SQL : quelles différences ? 21 Les principes du relationnel en regard du NoSQL 21 Le Waterfall Model 22 La normalisation 23 L'algèbre relationnelle 27 Le défaut d'impédance 30 Les NULL 33 Le transactionnel et la cohérence des données 34 Isolation de la transaction 35 La transaction distribuée 37 Le théorème CAP 38 Journalisation et durabilité de la transaction 41 Big Data et décisionnel 43 Chapitre 3 Les choix techniques du NoSQL 47 L'interface avec le code client 47 Les protocoles d'accès aux données 52 L'architecture distribuée 64 La distribution avec maître 64 La distribution sans maître 68 Le paradigme MapReduce 78 Lisp et les langages fonctionnels 79 La cohérence finale 82 Chapitre 4 Les schémas de données dans les bases NoSQL 91 schema-less 91 Qualifier la donnée 92 Une approche non relationnelle 92 Les paires clé-valeur 94 Les entrepôts clé-valeur 95 Bases orientées documents 99 JSON 100 Bases orientées colonnes 102 Les documents binaires 104 Deuxième partie Panorama des principales bases de données NoSQL 105 Préliminaires 105 Chapitre 5 Hadoop et HBase 107 Hadoop 107 Installation 107 Tester l'exécution d'Hadoop 115 HBase 120 Architecture 121 Installation en mode standalone 121 Mise en oeuvre 123 Chapitre 6 CouchDB 127 Présentation 127 Caractéristiques de CouchDB 127 Mise en oeuvre de CouchDB 128 Utilisation de Futon 131 Utilisation de l'API Rest 131 Utilisation de l'API Rest dans le code client 134 Les fonctionnalités du serveur 137 Programmation client 142 Chapitre 7 MongoDB 145 Présentation 145 Caractéristiques de MongoDB 145 Mise en oeuvre de MongoDB 149 L'invite interactive 149 Programmation client 152 Administration 154 Sécurité 155 Montée en charge 156 Chapitre 8 Riak 163 Mise en oeuvre 163 Utilisation de l'API Rest 165 Programmation client 167 Administration 168 Configuration du noeud 168 Chapitre 9 Redis 171 Présentation 171 Les types de données 172 Mise en oeuvre 173 Installation 173 Configuration 174 Utilisation de redis-cli 174 Exemples d'applications clientes 176 Maintenance 179 Conclusion 182 Chapitre 10 Cassandra 183 Caractéristiques du moteur 183 Modèle de données 183 Stockage 184 Mise en oeuvre 184 Configuration 185 Utilisation de l'invite 186 Gestion de la cohérence 188 Programmation client 190 Nodetool 191 Conclusion 192 Chapitre 11 Les autres bases de données de la mouvance NoSQL 193 ElasticSearch 193 Mise en oeuvre 194 Les bases de données orientées graphes 200 Neo4j 200 Troisième partie Mettre en oeuvre une base NoSQL 205 Chapitre 12 Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ? 207 Aller ou non vers le NoSQL 207 Les avantages des moteurs relationnels 209 Que doit-on stocker ? 209 La différence d'approche avec le relationnel 210 Le problème des compétences 210 Quels sont les besoins transactionnels ? 211 Résumé des cas d'utilisation 211 Quelle base choisir ? 214 En résumé 218 Conclusion 218 Chapitre 13 Mettre en place une solution NoSQL 221 Architecture et modélisation 221 Stocker du XML 222 Conception pilotée par le domaine 224 La cohérence 225 Design patterns 226 Choisir l'architecture matérielle 229 Évaluer les besoins en mémoire de Redis 230 Évaluation des besoins disque 233 Virtualisation 235 Mettre en place la solution et importer les données 236 Déploiement distribué 236 Outils de gestion de configuration 237 Importer les données 238 Importer du XML 243 Exemples de développements 245 Chapitre 14 Maintenir et superviser ses bases NoSQL 247 Réaliser des tests de charge 247 Redis 248 Cassandra 249 Tests génériques 250 Supervision avec les outils Linux 251 La commande iostat 251 La commande iftop 253 La commande pidstat 254 La commande sar 255 Supervision avec les outils intégrés 256 MongoDB 256 Cassandra 257 Redis 258 Supervision avec Ganglia 259 Installer Ganglia 260 Ajout de modules Python 261 Chapitre 15 Étude de cas : le NoSQL chez Skyrock 263 Le développement de solutions en interne 264 Topy 265 Fluxy 265 L'utilisation de Redis 266 Tester la charge 268 Contourner les problèmes 271 Utiliser Redis pour le traitement d'images 272 Les applications mobiles : Smax 272 Exemple de requêtes géographiques dans MongoDB 273 Conclusion Comment se présente le futur ? 275 Index 277 Table des matières
En ligne :	http://iris.banq.qc.ca/alswww2.dll/APS_ZONES?fn=ViewNotice&q=0004464667
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