Titre : | Modéle de langue mixte combinant entités nommées et mots simples | Type de document : | theses et memoires | Auteurs : | Ferroudja Bedrane ; HOUALI Nawel ; Rezzoug Faiza ; Arezki Hammache, Directeur de thèse | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | Année de publication : | 2013 | Importance : | 54p. | Présentation : | ill. | Format : | 24cm. | Note générale : | Bibliog. | Langues : | Français | Mots-clés : | Langue mixte Mots simple SRI EEN GATE | Résumé : | Notre travail se situe dans le cadre de l’utilisation des entités nommées
pour l’amélioration de la qualité de la recherche. L’approche que nous avons
adoptée consiste à combiner le modèle des termes simples avec celui des entités
nommées pour en créer un modèle mixte.
Nous avons vu que le problème majeur de la traduction de requêtes est
l’ambigüité des termes sources. La pluparts des systèmes de recherches
d’informations(SRI) utilisent des mots simples pour représenter des documents
et des requêtes. Il est reconnu depuis longtemps que cette représentation est
insuffisante à cause de l’ambigüité des mots isolés et du non prise en compte des
relations entre les mots.
Naturellement il faut choisir un modèle de RI qui supporte une telle
représentation. Notre choix s’est fixé sur les modèles de langue étant données
les performances qu’ils ont montrées.
Afin de sélectionner les documents susceptibles de répondre à une
requête, un SRI évalue la pertinence d’un document vis-à -vis d’une requête,
mais les documents retournés par le SRI, ne répondent pas toujours au besoin de
l’utilisateur. Pour prendre en compte cette difficulté, un modèle mixte est utilisé,
afin d’obtenir des requêtes optimales, le fait que pour sélectionner les bons
termes à ajouter à la requête il faut au préalable choisir les bons documents dans
lesquels on cherche les termes pour booster la recherche.
Les expérimentations et évaluations que nous avons réalisées en utilisant
la collection TIME sur la plateforme de recherche d’information Terrier, ont
permet de valider notre approche. Plus précisément, les résultats obtenus mettent
en exergue l’intérêt de l’approche d’un modèle mixte. | En ligne : | D:\CD.TH.2013\MAST.2013\BEDRANE.FERROUDJA-HOUALI.NAWAL-REZZOUG.FAIZA.PDF | Format de la ressource électronique : | PDF | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31233 |
Modéle de langue mixte combinant entités nommées et mots simples [theses et memoires] / Ferroudja Bedrane ; HOUALI Nawel ; Rezzoug Faiza ; Arezki Hammache, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2013 . - 54p. : ill. ; 24cm. Bibliog. Langues : Français Mots-clés : | Langue mixte Mots simple SRI EEN GATE | Résumé : | Notre travail se situe dans le cadre de l’utilisation des entités nommées
pour l’amélioration de la qualité de la recherche. L’approche que nous avons
adoptée consiste à combiner le modèle des termes simples avec celui des entités
nommées pour en créer un modèle mixte.
Nous avons vu que le problème majeur de la traduction de requêtes est
l’ambigüité des termes sources. La pluparts des systèmes de recherches
d’informations(SRI) utilisent des mots simples pour représenter des documents
et des requêtes. Il est reconnu depuis longtemps que cette représentation est
insuffisante à cause de l’ambigüité des mots isolés et du non prise en compte des
relations entre les mots.
Naturellement il faut choisir un modèle de RI qui supporte une telle
représentation. Notre choix s’est fixé sur les modèles de langue étant données
les performances qu’ils ont montrées.
Afin de sélectionner les documents susceptibles de répondre à une
requête, un SRI évalue la pertinence d’un document vis-à -vis d’une requête,
mais les documents retournés par le SRI, ne répondent pas toujours au besoin de
l’utilisateur. Pour prendre en compte cette difficulté, un modèle mixte est utilisé,
afin d’obtenir des requêtes optimales, le fait que pour sélectionner les bons
termes à ajouter à la requête il faut au préalable choisir les bons documents dans
lesquels on cherche les termes pour booster la recherche.
Les expérimentations et évaluations que nous avons réalisées en utilisant
la collection TIME sur la plateforme de recherche d’information Terrier, ont
permet de valider notre approche. Plus précisément, les résultats obtenus mettent
en exergue l’intérêt de l’approche d’un modèle mixte. | En ligne : | D:\CD.TH.2013\MAST.2013\BEDRANE.FERROUDJA-HOUALI.NAWAL-REZZOUG.FAIZA.PDF | Format de la ressource électronique : | PDF | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31233 |
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