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| Titre : | Analyse d'images de documents manuscrits arabes anciens numérisés | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Mourad Arifi ; Mohammed ourabah SOUALAH, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2012 | | Importance : | 142p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24cm | | Note générale : | Bibliog. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Analyse d'image Binarisation Canny Détection de contours DTW Dynamic time Warping filtre sabel Histogramme Hough Manuscrits arabes anciens MFC POOC++ | | Résumé : | L’analyse d’images de manuscrits arabes anciens est une branche de traitement d’images numérique. Le domaine de traitement d’images en informatique a beaucoup évolué dans la synthèse d’images, les retouches et la création. Par contre, pour ce qui est de « l’interprétation d’images » ou bien de l’extraction de données sémantiques, qu’une image représente, reste toujours un défi de taille à relever, les solutions sont souvent limitées à un contexte d’analyse bien déterminé.
Afin de mettre en place un système de catalogage et d’indexation de manuscrits arabes anciens, un grand volume d’informations concernant un manuscrit donné doit être au préalable mis dans ce système, ce qui constitue une tache extrêmement fastidieuse. De plus, l'accès aux manuscrits anciens ainsi que leur manipulation amplifie leur dégradation. La mise en place d’un système automatique de collecte de données depuis des images de manuscrits anciens numérisés favorise le processus d’indexation et le catalogage sans avoir à manipuler les manuscrits tant qu’ils sont numérisés.
Nous avons conçus une application permettant d’effectuer des traitements individuels ou de masse sur les images de manuscrits numérisés. Elle va nous permettre aussi de recense des informations concernant un manuscrit ou un folio de celui-ci. Nous avons aussi développé et adapté une technique dite Dynamic Time Warping sur les contours délimitant des fragments de texte. Afin d’évaluer notre algorithme, nous avons aussi mis au point une application permettant de nous donner les informations du processus de correspondance avec notamment des graphiques divers.
Organisation du mémoire
Nous avons organisé notre mémoire en cinq chapitres comme suit :
1. Dans le premier chapitre, nous avons abordé le concept d’image numérique, les modes de couleurs et leurs modèles colorimétriques ainsi que le processus de la numérisation de documents.
2. Dans le second chapitre, nous avons donné quelques descriptions concernant les manuscrits arabes anciens, les problèmes liés à leur numérisation et enfin une description de notre corpus.
3. Le troisième chapitre entre dans les détails de traitement d’images de manuscrits anciens : nous avons étudié les filtrages d’images, le concept de la segmentation, quelques idées concernant l’analyse structurelles des pages de manuscrits anciens et le concept du Word-Spotting.
4. Le quatrième chapitre, quand à lui, présente la conception que nous avons mise au point ainsi que l’application du Dynamic Time Warping pour la recherche de graphèmes similaires dans les pages numérisé de notre corpus.
5. Dans le dernier chapitre, nous développerons nos perspectives et nous concluons le mémoire. | | En ligne : | D:\CD.TH.2012\CD.ING.2012\ARIFI.MOURAD.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30678 |
Analyse d'images de documents manuscrits arabes anciens numérisés [theses et memoires] / Mourad Arifi ; Mohammed ourabah SOUALAH, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 142p. : ill. ; 24cm. Bibliog. Langues : Français | Mots-clés : | Analyse d'image Binarisation Canny Détection de contours DTW Dynamic time Warping filtre sabel Histogramme Hough Manuscrits arabes anciens MFC POOC++ | | Résumé : | L’analyse d’images de manuscrits arabes anciens est une branche de traitement d’images numérique. Le domaine de traitement d’images en informatique a beaucoup évolué dans la synthèse d’images, les retouches et la création. Par contre, pour ce qui est de « l’interprétation d’images » ou bien de l’extraction de données sémantiques, qu’une image représente, reste toujours un défi de taille à relever, les solutions sont souvent limitées à un contexte d’analyse bien déterminé.
Afin de mettre en place un système de catalogage et d’indexation de manuscrits arabes anciens, un grand volume d’informations concernant un manuscrit donné doit être au préalable mis dans ce système, ce qui constitue une tache extrêmement fastidieuse. De plus, l'accès aux manuscrits anciens ainsi que leur manipulation amplifie leur dégradation. La mise en place d’un système automatique de collecte de données depuis des images de manuscrits anciens numérisés favorise le processus d’indexation et le catalogage sans avoir à manipuler les manuscrits tant qu’ils sont numérisés.
Nous avons conçus une application permettant d’effectuer des traitements individuels ou de masse sur les images de manuscrits numérisés. Elle va nous permettre aussi de recense des informations concernant un manuscrit ou un folio de celui-ci. Nous avons aussi développé et adapté une technique dite Dynamic Time Warping sur les contours délimitant des fragments de texte. Afin d’évaluer notre algorithme, nous avons aussi mis au point une application permettant de nous donner les informations du processus de correspondance avec notamment des graphiques divers.
Organisation du mémoire
Nous avons organisé notre mémoire en cinq chapitres comme suit :
1. Dans le premier chapitre, nous avons abordé le concept d’image numérique, les modes de couleurs et leurs modèles colorimétriques ainsi que le processus de la numérisation de documents.
2. Dans le second chapitre, nous avons donné quelques descriptions concernant les manuscrits arabes anciens, les problèmes liés à leur numérisation et enfin une description de notre corpus.
3. Le troisième chapitre entre dans les détails de traitement d’images de manuscrits anciens : nous avons étudié les filtrages d’images, le concept de la segmentation, quelques idées concernant l’analyse structurelles des pages de manuscrits anciens et le concept du Word-Spotting.
4. Le quatrième chapitre, quand à lui, présente la conception que nous avons mise au point ainsi que l’application du Dynamic Time Warping pour la recherche de graphèmes similaires dans les pages numérisé de notre corpus.
5. Dans le dernier chapitre, nous développerons nos perspectives et nous concluons le mémoire. | | En ligne : | D:\CD.TH.2012\CD.ING.2012\ARIFI.MOURAD.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30678 |
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