Titre :	Simulation et modélisation des systèmes de systèmes : vers la maîtrise de la complexité
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Pascal Cantot, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Luzeaux, Dominique, Directeur de publication, rédacteur en chef
Editeur :	Paris : Hermès
Année de publication :	impr. 2009
Autre Editeur :	Lavoisier
Collection :	IC2 Traité systèmes automatisés
Importance :	(412-XIII p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7462-2146-8
Note générale :	Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues :	Français
Mots-clés :	Ingénierie des systèmes  Simulation par ordinateur  Modèles mathématiques  Bases de données
Résumé :	Dans des domaines tels que l'aéronautique, les transports, les télécommunications, la banque ou la défense, les systèmes deviennent de plus en plus complexes, tandis que les contraintes pesant sur leur conception, leur utilisation, voire leur retrait de service vont croissantes. L'ingénierie des systèmes complexes et des systèmes de systèmes constitue donc un défi majeur aux enjeux considérables. Dans ce contexte, la modélisation et la simulation des systèmes apparaissent comme un outil de grande valeur pour l'ingénieur, tant côté maîtrise d'oeuvre que maîtrise d'ouvrage. Qu'est-ce que la simulation ? Quelles sont ses différentes utilisations ? Comment conçoit-on une simulation ? Comment doit-elle être mise en oeuvre ? Que peut-elle faire pour la maîtrise des systèmes complexes ? Quelles sont ses limites ? Quel est son impact financier dans la conduite de projet ? Telles sont les questions auxquelles cet ouvrage s'attachera à répondre, en suivant une démarche didactique et concrète, illustrée par de nombreux exemples tirés de projets industriels.
Note de contenu :	Introduction. Chapitre 1. La simulation : historique, concepts et exemples. Chapitre 2. Principes de modélisation. Chapitre 3. Crédibilité des modélisations et des simulations. Chapitre 4. Modélisation des systèmes et de leur environnement. Chapitre 5. Modélisation et simulation de systèmes complexes : pièges et limites des interprétations. Chapitre 6. Moteurs de simulation et structures d'accueil. Chapitre 7. La simulation distribuée. Chapitre 8. Le concept de Battlelab. Chapitre 9. Conclusion : quel retour sur investissement peut-on attendre de la simulation ? Index.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=14872

Simulation et modélisation des systèmes de systèmes : vers la maîtrise de la complexité [texte imprime] / Pascal Cantot, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Luzeaux, Dominique, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès : [S.l.] : Lavoisier, impr. 2009 . - (412-XIII p.) : ill. ; 24 cm. - (IC2 Traité systèmes automatisés) .
ISBN : 978-2-7462-2146-8
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français

Mots-clés :	Ingénierie des systèmes  Simulation par ordinateur  Modèles mathématiques  Bases de données
Résumé :	Dans des domaines tels que l'aéronautique, les transports, les télécommunications, la banque ou la défense, les systèmes deviennent de plus en plus complexes, tandis que les contraintes pesant sur leur conception, leur utilisation, voire leur retrait de service vont croissantes. L'ingénierie des systèmes complexes et des systèmes de systèmes constitue donc un défi majeur aux enjeux considérables. Dans ce contexte, la modélisation et la simulation des systèmes apparaissent comme un outil de grande valeur pour l'ingénieur, tant côté maîtrise d'oeuvre que maîtrise d'ouvrage. Qu'est-ce que la simulation ? Quelles sont ses différentes utilisations ? Comment conçoit-on une simulation ? Comment doit-elle être mise en oeuvre ? Que peut-elle faire pour la maîtrise des systèmes complexes ? Quelles sont ses limites ? Quel est son impact financier dans la conduite de projet ? Telles sont les questions auxquelles cet ouvrage s'attachera à répondre, en suivant une démarche didactique et concrète, illustrée par de nombreux exemples tirés de projets industriels.
Note de contenu :	Introduction. Chapitre 1. La simulation : historique, concepts et exemples. Chapitre 2. Principes de modélisation. Chapitre 3. Crédibilité des modélisations et des simulations. Chapitre 4. Modélisation des systèmes et de leur environnement. Chapitre 5. Modélisation et simulation de systèmes complexes : pièges et limites des interprétations. Chapitre 6. Moteurs de simulation et structures d'accueil. Chapitre 7. La simulation distribuée. Chapitre 8. Le concept de Battlelab. Chapitre 9. Conclusion : quel retour sur investissement peut-on attendre de la simulation ? Index.
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