Titre :	Modélisation cognitive et résolution de problèmes
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Guy Caplat
Editeur :	Presses Polytechniques et Universitaires Romandes
Année de publication :	DL 2002, cop. 2002
Collection :	(Collection des sciences appliquées de l'INSA de Lyon. Informatique)
Importance :	(XV-199 p.)
Présentation :	ill., fig., couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-88074-495-3
Note générale :	La couv. porte en plus : "2e cycle" Bibliogr. p. [191]-199
Langues :	Français
Mots-clés :	Problem solving:data processing  Artificial intelligence  Sciences cognitives:modèles mathématiques  Mathématiques:aspect cognitif  Gestion des connaissances  Résolution de problème :informatique  Intelligence artificielle
Résumé :	L'automatisation totale ou partielle d'un processus de résolution de problèmes nécessite une analyse, une modélisation puis une traduction en un programme informatique des connaissances humaines. En désignant les objets qui nous entourent, en les organisant en structures signifiantes, la connaissance possède un rôle de médiation entre une réalité perçue et des interprétations rationnelles. Mais quels sont le rôle et la nature des connaissances mobilisées par l'humain dans le cadre d'une activité de résolution de problèmes? Dans quelle mesure ces connaissances sont-elles modélisables? Sous quels formalismes? Quelles sont les connaissances mises en jeu dans un processus de modélisation? Quelle méthodologie adopter pour traduire des connaissances humaines en programmes informatiques? C'est à ces questions fondamentales que cherche à répondre cette excellente introduction à la modélisation cognitive.
Note de contenu :	Préfaces Avant-propos Sur la piste de la connaissance Connaissances de domaine Connaissances de résolution Conception de bases de connaissances Conclusions Références bibliographiques.Téléchargement(PDF)de la table des matières complète ci-contre.
En ligne :	https://books.google.dz/books?id=MbAVLucCfSsC&printsec=frontcover&hl=fr&source=g [...]
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=15141

Modélisation cognitive et résolution de problèmes [texte imprime] / Guy Caplat . - [S.l.] : Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, DL 2002, cop. 2002 . - (XV-199 p.) : ill., fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ((Collection des sciences appliquées de l'INSA de Lyon. Informatique)) .
ISBN : 978-2-88074-495-3
La couv. porte en plus : "2e cycle"

Bibliogr. p. [191]-199
Langues : Français

Mots-clés :	Problem solving:data processing  Artificial intelligence  Sciences cognitives:modèles mathématiques  Mathématiques:aspect cognitif  Gestion des connaissances  Résolution de problème :informatique  Intelligence artificielle
Résumé :	L'automatisation totale ou partielle d'un processus de résolution de problèmes nécessite une analyse, une modélisation puis une traduction en un programme informatique des connaissances humaines. En désignant les objets qui nous entourent, en les organisant en structures signifiantes, la connaissance possède un rôle de médiation entre une réalité perçue et des interprétations rationnelles. Mais quels sont le rôle et la nature des connaissances mobilisées par l'humain dans le cadre d'une activité de résolution de problèmes? Dans quelle mesure ces connaissances sont-elles modélisables? Sous quels formalismes? Quelles sont les connaissances mises en jeu dans un processus de modélisation? Quelle méthodologie adopter pour traduire des connaissances humaines en programmes informatiques? C'est à ces questions fondamentales que cherche à répondre cette excellente introduction à la modélisation cognitive.
Note de contenu :	Préfaces Avant-propos Sur la piste de la connaissance Connaissances de domaine Connaissances de résolution Conception de bases de connaissances Conclusions Références bibliographiques.Téléchargement(PDF)de la table des matières complète ci-contre.
En ligne :	https://books.google.dz/books?id=MbAVLucCfSsC&printsec=frontcover&hl=fr&source=g [...]
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